ee.Image.spectralGradient
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Calcule le gradient spectral sur toutes les bandes d'une image (ou sur la première bande si l'image est de type Array) en calculant la différence par pixel entre l'érosion et la dilatation spectrales avec un noyau de structuration et une métrique de distance donnés. Voir : Plaza, Antonio, et al. "Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations." IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
Image.spectralGradient(metric, kernel, useCentroid) | Image |
| Argument | Type | Détails |
|---|
ceci : image | Image | Image d'entrée. |
metric | Chaîne, valeur par défaut : "sam" | Métrique de distance spectrale à utiliser. ('sam', 'sid', 'sed' ou 'emd'). |
kernel | Kernel, valeur par défaut : null | Noyau de connexité. La valeur par défaut est un carré de rayon 1 (connexion à huit voisins). |
useCentroid | Booléen, valeur par défaut : false | Si la valeur est "true", les distances sont calculées à partir de la moyenne de tous les pixels sous le noyau au lieu du pixel central du noyau. |
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral gradient of an image by calculating the difference between spectral erosion and dilation using a specified kernel and distance metric.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a choice of four spectral distance metrics: SAM, SID, SED, and EMD.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the connectedness kernel and the method of distance calculation (from the kernel's center or centroid).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePrimarily used for spatial/spectral endmember extraction in hyperspectral images, as described in the cited research by Plaza et al.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperates on all bands of multi-band images or the first band of Array-typed images.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralGradient\n\nComputes the spectral gradient over all bands of an image (or the first band if the image is Array typed) by computing the per-pixel difference between the spectral erosion and dilation with a given structuring kernel and distance metric. See: Plaza, Antonio, et al. 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralGradient`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
