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ee.Image.spectralGradient
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Calcola il gradiente spettrale su tutte le bande di un'immagine (o sulla prima banda se l'immagine è di tipo Array) calcolando la differenza per pixel tra l'erosione spettrale e la dilatazione con un determinato kernel di strutturazione e una metrica di distanza. Vedi: Plaza, Antonio, et al. "Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations." IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| Utilizzo | Resi |
|---|
Image.spectralGradient(metric, kernel, useCentroid) | Immagine |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
questo: image | Immagine | L'immagine di input. |
metric | Stringa, valore predefinito: "sam" | La metrica di distanza spettrale da utilizzare. Uno tra "sam" (spectral angle mapper), "sid" (spectral information divergence), "sed" (squared Euclidean distance) o "emd" (earth movers distance). |
kernel | Kernel, valore predefinito: null | Kernel di connessione. Il valore predefinito è un quadrato di raggio 1 (connessione a 8 vie). |
useCentroid | Booleano, valore predefinito: false | Se il valore è true, le distanze vengono calcolate dalla media di tutti i pixel sotto il kernel anziché dal pixel centrale del kernel. |
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral gradient of an image by calculating the difference between spectral erosion and dilation using a specified kernel and distance metric.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a choice of four spectral distance metrics: SAM, SID, SED, and EMD.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the connectedness kernel and the method of distance calculation (from the kernel's center or centroid).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePrimarily used for spatial/spectral endmember extraction in hyperspectral images, as described in the cited research by Plaza et al.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperates on all bands of multi-band images or the first band of Array-typed images.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralGradient\n\nComputes the spectral gradient over all bands of an image (or the first band if the image is Array typed) by computing the per-pixel difference between the spectral erosion and dilation with a given structuring kernel and distance metric. See: Plaza, Antonio, et al. 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralGradient`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
