ee.Image.spectralGradient
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza gradient spektralny we wszystkich pasmach obrazu (lub w pierwszym paśmie, jeśli obraz jest typu Array) poprzez obliczenie różnicy dla każdego piksela między erozją spektralną a rozszerzeniem z danym jądrem strukturalnym i metryką odległości. Zobacz: Plaza, Antonio i in. „Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations”. IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
Image.spectralGradient(metric, kernel, useCentroid) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
to: image | Obraz | Obraz wejściowy. |
metric | Ciąg znaków, domyślnie: „sam” | Wskaźnik odległości spektralnej, który ma zostać użyty. Jedna z wartości: „sam” (spectral angle mapper), „sid” (spectral information divergence), „sed” (squared Euclidean distance) lub „emd” (earth movers distance). |
kernel | Jądro, domyślnie: null | Jądro łączności. Domyślnie jest to kwadrat o promieniu 1 (8-kierunkowe połączenie). |
useCentroid | Wartość logiczna, domyślnie: false | Jeśli ma wartość true, odległości są obliczane na podstawie średniej wszystkich pikseli pod jądrem, a nie piksela środkowego jądra. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eComputes the spectral gradient of an image by calculating the difference between spectral erosion and dilation using a specified kernel and distance metric.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a choice of four spectral distance metrics: SAM, SID, SED, and EMD.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the connectedness kernel and the method of distance calculation (from the kernel's center or centroid).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePrimarily used for spatial/spectral endmember extraction in hyperspectral images, as described in the cited research by Plaza et al.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperates on all bands of multi-band images or the first band of Array-typed images.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Image.spectralGradient\n\nComputes the spectral gradient over all bands of an image (or the first band if the image is Array typed) by computing the per-pixel difference between the spectral erosion and dilation with a given structuring kernel and distance metric. See: Plaza, Antonio, et al. 'Spatial/spectral endmember extraction by multidimensional morphological operations.' IEEE transactions on geoscience and remote sensing 40.9 (2002): 2025-2041.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------------|---------|\n| Image.spectralGradient`(`*metric* `, `*kernel* `, `*useCentroid*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `image` | Image | The input image. |\n| `metric` | String, default: \"sam\" | The spectral distance metric to use. One of 'sam' (spectral angle mapper), 'sid' (spectral information divergence), 'sed' (squared Euclidean distance), or 'emd' (earth movers distance). |\n| `kernel` | Kernel, default: null | Connectedness kernel. Defaults to a square of radius 1 (8-way connected). |\n| `useCentroid` | Boolean, default: false | If true, distances are computed from the mean of all pixels under the kernel instead of the kernel's center pixel. |"]]
