ee.Image.stratifiedSample

画像からポイントの層化無作為抽出を行います。'classBand' 内で検出された個別の値ごとに、指定された数のサンプルを抽出します。抽出されたポイントごとに 1 つの Feature を含む FeatureCollection を返します。各 Feature には、入力画像のバンドごとに 1 つのプロパティがあります。特定のクラス値で使用できるサンプル数が指定された数よりも少ない場合、そのクラスのすべてのポイントが含まれます。classBand には整数値が含まれている必要があります。

用途戻り値
Image.stratifiedSample(numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)FeatureCollection
引数タイプ詳細
this: image画像サンプリングする画像。
numPoints整数各クラスでサンプリングするポイントのデフォルト数。'classValues' プロパティと 'classPoints' プロパティを使用して、特定のクラスでオーバーライドできます。
classBand文字列、デフォルト: null層化に使用するクラスを含むバンドの名前。指定しない場合は、入力画像の最初のバンドが使用されます。
regionジオメトリ、デフォルト: nullサンプリングするリージョン。指定しない場合は、入力画像のフットプリント全体が使用されます。
scale浮動小数点数、デフォルト: nullサンプリングする投影のメートル単位の公称スケール。デフォルトでは、入力画像の最初のバンドのスケールになります。
projection投影、デフォルト: nullサンプリングする投影。指定しない場合は、入力画像の最初のバンドの投影が使用されます。スケールに加えて指定した場合は、指定したスケールにリスケールされます。
seed整数、デフォルト: 0サブサンプリングに使用するランダム化シード。
classValuesリスト、デフォルト: nullnumPoints パラメータをオーバーライドするクラス値のリスト。classPoints と同じサイズにするか、null にする必要があります。
classPointsリスト、デフォルト: nullclassValues リストの各クラスでサンプリングするクラスごとの最大ピクセル数のリスト。classValues と同じサイズにするか、null にする必要があります。
dropNullsブール値、デフォルト: trueバンドがマスクされているピクセルをスキップします。
tileScale浮動小数点数、デフォルト: 1集計タイルのサイズを縮小するために使用されるスケーリング ファクタ。tileScale を大きくすると（2 や 4 など）、デフォルトではメモリ不足になる計算が可能になる場合があります。
geometriesブール値、デフォルト: falsetrue の場合、結果にはサンプリングされたピクセルごとにジオメトリが含まれます。それ以外の場合、ジオメトリは省略されます（メモリを節約できます）。