ee.Image.stratifiedSample

从图片中提取分层随机点样本。针对“classBand”中发现的每个不同值，提取指定数量的样本。返回一个 FeatureCollection，其中每个提取的点对应 1 个 Feature，并且每个 Feature 在输入图片中每个波段对应 1 个属性。如果给定类值的可用样本数量少于指定数量，则该类的所有点都将包含在内。要求 classBand 包含整数值。

用法	返回
Image.stratifiedSample(numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)	FeatureCollection

实参	类型	详细信息
this: image	图片	要采样的图片。
numPoints	整数	每个类中要采样的默认点数。可以使用“classValues”和“classPoints”属性针对特定类进行替换。
classBand	字符串，默认值：null	包含要用于分层的类的波段的名称。如果未指定，则使用输入图片中的第一个波段。
region	几何图形，默认值：null	要从中采样的区域。如果未指定，则使用输入图片的整个轮廓。
scale	浮点数，默认值：null	要采样的投影的标称比例（以米为单位）。默认为输入图片第一个波段的比例。
projection	投影，默认值：null	要采样的投影。如果未指定，则使用输入图片第一个波段的投影。如果除了比例之外还指定了投影，则会重新缩放为指定的比例。
seed	整数，默认值：0	用于子采样的随机种子。
classValues	列表，默认值：null	要替换 numPoints 参数的类值的列表。必须与 classPoints 的大小相同，或者为 null。
classPoints	列表，默认值：null	一个列表，其中包含 classValues 列表中每个类的每个类要采样的最大像素数。必须与 classValues 的大小相同，或者为 null。
dropNulls	布尔值，默认值：true	跳过任何波段被遮盖的像素。
tileScale	浮点数，默认值：1	用于减小聚合图块大小的缩放比例；使用较大的 tileScale（例如 2 或 4）可能会启用在默认情况下内存不足的计算。
geometries	布尔值，默认值：false	如果为 true，则结果将包含每个采样像素的几何图形。否则，系统将省略几何图形（节省内存）。