Earth Engine presenta
niveles de cuotas no comerciales para proteger los recursos de procesamiento compartidos y garantizar un rendimiento confiable para todos. Todos los proyectos no comerciales deberán seleccionar un nivel de cuota antes del
27 de abril de 2026 o usarán el nivel Comunidad de forma predeterminada. Las cuotas de nivel entrarán en vigencia para todos los proyectos (independientemente de la fecha de selección del nivel) el
27 de abril de 2026.
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ee.Image.toArray
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Concatena los píxeles de cada banda en un solo array por píxel. El resultado se enmascarará si se enmascara alguna banda de entrada.
| Uso | Muestra |
|---|
Image.toArray(axis) | Imagen |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: image | Imagen | Imagen de las bandas que se convertirán en un array por píxel. Las bandas deben tener píxeles escalares o píxeles de array con la misma dimensionalidad. |
axis | Número entero, valor predeterminado: 0 | Eje a lo largo del cual se concatenará; debe ser al menos 0 y, como máximo, la dimensión de las entradas. Si el eje es igual a la dimensión de las entradas, el resultado tendrá 1 dimensión más que las entradas. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 3-band image of constants.
var img = ee.Image([0, 1, 2]);
print('3-band image', img);
// Convert the 3-band image to an array image. The resulting array image has a
// single band named "array". The "array" band stores the per-pixel band values
// from the input ee.Image as a 1D array.
var arrayImg1D = img.toArray();
print('1D array image', arrayImg1D);
// Sample a single pixel to see its 1D array using the `sampArrImg` function
// defined above. Similar arrays are present for all pixels in a given array
// image; looking at just one helps conceptualize the structure.
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2]
// Array images can be displayed to the Code Editor map and queried with the
// inspector tool. Per-pixel, the first element in the array is shown.
// Single-band grayscale is used to represent the data. Style parameters `min`
// and `max` are valid. Styling the layer with the Code Editor's layer
// visualization tool is invalid.
Map.addLayer(arrayImg1D, {min: 0, max: 2}, 'Image array');
// Create a 2D array image by concatenating the values in a 1D array image
// along the 1-axis using `toArray(1)`. For a 3D array, apply `toArray(2)` to
// the result.
var arrayImg2D = arrayImg1D.toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
// [1],
// [2]]
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 3-band image of constants.
img = ee.Image([0, 1, 2])
display('3-band image', img)
# Convert the 3-band image to an array image. The resulting array image has a
# single band named "array". The "array" band stores the per-pixel band values
# from the input ee.Image as a 1D array.
array_img_1_d = img.toArray()
display('1D array image', array_img_1_d)
# Sample a single pixel to see its 1D array using the `samp_arr_img` function
# defined above. Similar arrays are present for all pixels in a given array
# image looking at just one helps conceptualize the structure.
display('1D array image (pixel)', samp_arr_img(array_img_1_d))
# [0, 1, 2]
# Array images can be displayed to the Code Editor map and queried with the
# inspector tool. Per-pixel, the first element in the array is shown.
# Single-band grayscale is used to represent the data. Style parameters `min`
# and `max` are valid. Styling the layer with the Code Editor's layer
# visualization tool is invalid.
m = geemap.Map()
m.add_layer(array_img_1_d, {'min': 0, 'max': 2}, 'Image array')
display(m)
# Create a 2D array image by concatenating the values in a 1D array image
# along the 1-axis using `toArray(1)`. For a 3D array, apply `toArray(2)` to
# the result.
array_img_2_d = array_img_1_d.toArray(1)
display('2D array image (pixel)', samp_arr_img(array_img_2_d))
# [[0],
# [1],
# [2]]
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],["The `toArray()` method concatenates pixel values from an image's bands into a single array per pixel. It takes an optional `axis` argument to specify the concatenation direction; the default is 0. The method converts the multi-band image to an array image, resulting in a single \"array\" band. If any input band has masked pixels, the resulting array will also be masked. You can use `toArray(1)` to create 2D array image or `toArray(2)` to create 3D array.\n"]]