ee.Image.updateMask

تعدّل قناع الصورة في جميع المواضع التي لا يكون فيها القناع الحالي صفرًا. تحتفظ الصورة الناتجة بالبيانات الوصفية والبصمة الرقمية للصورة المُدخَلة.

الاستخدام	المرتجعات
Image.updateMask(mask)	صورة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: image	صورة	الصورة المدخَلة
mask	صورة	قناع جديد للصورة، كقيمة نقطة عائمة في النطاق [0, 1] (غير صالح = 0، صالح = 1). إذا كانت هذه الصورة تحتوي على نطاق واحد، يتم استخدامها لجميع النطاقات في الصورة المدخلة، وإلا يجب أن تحتوي على نفس عدد النطاقات في الصورة المدخلة.

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');

// Apply the single-band land mask to all image bands; pixel values equal to 0
// in the mask become invalid in the image.
var imgMasked = img.updateMask(landMask);
print('Image, land only', imgMasked);
Map.addLayer(imgMasked, trueColorViz, 'Image, land only');

// Masks are band-specific. Here, a multi-band mask image is used to update
// corresponding input image band masks.
var imgBandSubset = img.select(['B4', 'B3', 'B2']);
var bandSpecificMasks = imgBandSubset.gt(200);
var imgBandSubsetMasked = imgBandSubset.updateMask(bandSpecificMasks);
print('Multi-band mask image', bandSpecificMasks);
print('Image, variable band masks', imgBandSubsetMasked);
Map.addLayer(bandSpecificMasks, null, 'Multi-band mask image');
Map.addLayer(imgBandSubsetMasked, trueColorViz, 'Image, variable band masks');
// Note that there is only a single alpha channel for visualization, so when
// the ee.Image is rendered as an RGB image or map tiles, a masked pixel in any
// band will result in transparency for all bands.

// Floating point mask values between 0 and 1 will be used to define opacity
// in visualization via Map.addLayer and ee.Image.visualize.
var landMaskFloat = landMask.add(0.65);
var imgMaskedFloat = img.updateMask(landMaskFloat);
print('Image, partially transparent', imgMaskedFloat);
Map.addLayer(imgMaskedFloat, trueColorViz, 'Image, partially transparent');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')

# Apply the single-band land mask to all image bands pixel values equal to 0
# in the mask become invalid in the image.
img_masked = img.updateMask(land_mask)
display('Image, land only', img_masked)
m.add_layer(img_masked, true_color_viz, 'Image, land only')

# Masks are band-specific. Here, a multi-band mask image is used to update
# corresponding input image band masks.
img_band_subset = img.select(['B4', 'B3', 'B2'])
band_specific_masks = img_band_subset.gt(200)
img_band_subset_masked = img_band_subset.updateMask(band_specific_masks)
display('Multi-band mask image', band_specific_masks)
display('Image, variable band masks', img_band_subset_masked)
m.add_layer(band_specific_masks, None, 'Multi-band mask image')
m.add_layer(
    img_band_subset_masked, true_color_viz, 'Image, variable band masks'
)
# Note that there is only a single alpha channel for visualization, so when
# the ee.Image is rendered as an RGB image or map tiles, a masked pixel in any
# band will result in transparency for all bands.

# Floating point mask values between 0 and 1 will be used to define opacity
# in visualization via m.add_ee_layer and ee.Image.visualize.
land_mask_float = land_mask.add(0.65)
img_masked_float = img.updateMask(land_mask_float)
display('Image, partially transparent', img_masked_float)
m.add_layer(img_masked_float, true_color_viz, 'Image, partially transparent')
m