ee.Image.updateMask

এমন সব অবস্থানে একটি ছবির মাস্ক আপডেট করে যেখানে বিদ্যমান মাস্কটি শূন্য নয়। আউটপুট ইমেজ ইনপুট ইমেজের মেটাডেটা এবং পদচিহ্ন ধরে রাখে।

ব্যবহার	রিটার্নস
Image. updateMask (mask)	ছবি

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
এই: image	ছবি	ইনপুট ইমেজ.
mask	ছবি	চিত্রের জন্য নতুন মাস্ক, পরিসরে একটি ভাসমান-বিন্দু মান হিসাবে [0, 1] (অবৈধ = 0, বৈধ = 1)। যদি এই চিত্রটিতে একটি একক ব্যান্ড থাকে তবে এটি ইনপুট চিত্রের সমস্ত ব্যান্ডের জন্য ব্যবহৃত হয়; অন্যথায়, ইনপুট চিত্রের মতো একই সংখ্যক ব্যান্ড থাকতে হবে।

উদাহরণ

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Create a Boolean land mask from the SWIR1 band; water is value 0, land is 1.
var landMask = img.select('B11').gt(100);
print('Land mask', landMask);
Map.addLayer(landMask, {palette: ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask');

// Apply the single-band land mask to all image bands; pixel values equal to 0
// in the mask become invalid in the image.
var imgMasked = img.updateMask(landMask);
print('Image, land only', imgMasked);
Map.addLayer(imgMasked, trueColorViz, 'Image, land only');

// Masks are band-specific. Here, a multi-band mask image is used to update
// corresponding input image band masks.
var imgBandSubset = img.select(['B4', 'B3', 'B2']);
var bandSpecificMasks = imgBandSubset.gt(200);
var imgBandSubsetMasked = imgBandSubset.updateMask(bandSpecificMasks);
print('Multi-band mask image', bandSpecificMasks);
print('Image, variable band masks', imgBandSubsetMasked);
Map.addLayer(bandSpecificMasks, null, 'Multi-band mask image');
Map.addLayer(imgBandSubsetMasked, trueColorViz, 'Image, variable band masks');
// Note that there is only a single alpha channel for visualization, so when
// the ee.Image is rendered as an RGB image or map tiles, a masked pixel in any
// band will result in transparency for all bands.

// Floating point mask values between 0 and 1 will be used to define opacity
// in visualization via Map.addLayer and ee.Image.visualize.
var landMaskFloat = landMask.add(0.65);
var imgMaskedFloat = img.updateMask(landMaskFloat);
print('Image, partially transparent', imgMaskedFloat);
Map.addLayer(imgMaskedFloat, trueColorViz, 'Image, partially transparent');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Create a Boolean land mask from the SWIR1 band water is value 0, land is 1.
land_mask = img.select('B11').gt(100)
display('Land mask', land_mask)
m.add_layer(land_mask, {'palette': ['blue', 'lightgreen']}, 'Land mask')

# Apply the single-band land mask to all image bands pixel values equal to 0
# in the mask become invalid in the image.
img_masked = img.updateMask(land_mask)
display('Image, land only', img_masked)
m.add_layer(img_masked, true_color_viz, 'Image, land only')

# Masks are band-specific. Here, a multi-band mask image is used to update
# corresponding input image band masks.
img_band_subset = img.select(['B4', 'B3', 'B2'])
band_specific_masks = img_band_subset.gt(200)
img_band_subset_masked = img_band_subset.updateMask(band_specific_masks)
display('Multi-band mask image', band_specific_masks)
display('Image, variable band masks', img_band_subset_masked)
m.add_layer(band_specific_masks, None, 'Multi-band mask image')
m.add_layer(
    img_band_subset_masked, true_color_viz, 'Image, variable band masks'
)
# Note that there is only a single alpha channel for visualization, so when
# the ee.Image is rendered as an RGB image or map tiles, a masked pixel in any
# band will result in transparency for all bands.

# Floating point mask values between 0 and 1 will be used to define opacity
# in visualization via m.add_ee_layer and ee.Image.visualize.
land_mask_float = land_mask.add(0.65)
img_masked_float = img.updateMask(land_mask_float)
display('Image, partially transparent', img_masked_float)
m.add_layer(img_masked_float, true_color_viz, 'Image, partially transparent')
m