আর্থ ইঞ্জিন শেয়ার্ড কম্পিউট রিসোর্সগুলিকে সুরক্ষিত রাখতে এবং সকলের জন্য নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে
অ-বাণিজ্যিক কোটা স্তর চালু করছে। সমস্ত অ-বাণিজ্যিক প্রকল্পকে
২৭ এপ্রিল, ২০২৬ এর মধ্যে একটি কোটা স্তর নির্বাচন করতে হবে অথবা ডিফল্টভাবে কমিউনিটি স্তর ব্যবহার করতে হবে। স্তর কোটা সমস্ত প্রকল্পের জন্য (স্তর নির্বাচনের তারিখ নির্বিশেষে)
২৭ এপ্রিল, ২০২৬ থেকে কার্যকর হবে।
আরও জানুন।
ee.ImageCollection.errorMatrix
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি সংগ্রহের দুটি কলাম তুলনা করে একটি সংগ্রহের জন্য একটি 2D ত্রুটি ম্যাট্রিক্স গণনা করে: একটিতে প্রকৃত মান রয়েছে এবং একটি পূর্বাভাসিত মান রয়েছে৷ মানগুলি 0 থেকে শুরু করে ছোট সংলগ্ন পূর্ণসংখ্যা হতে প্রত্যাশিত। ম্যাট্রিক্সের অক্ষ 0 (সারি) প্রকৃত মানগুলির সাথে এবং অক্ষ 1 (কলামগুলি) পূর্বাভাসিত মানগুলির সাথে মিলে যায়৷
| ব্যবহার | রিটার্নস | ImageCollection. errorMatrix (actual, predicted, order ) | কনফিউশন ম্যাট্রিক্স |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: collection | ফিচার কালেকশন | ইনপুট সংগ্রহ। |
actual | স্ট্রিং | প্রকৃত মান ধারণকারী সম্পত্তির নাম। |
predicted | স্ট্রিং | পূর্বাভাসিত মান ধারণকারী সম্পত্তির নাম। |
order | তালিকা, ডিফল্ট: নাল | প্রত্যাশিত মানগুলির একটি তালিকা৷ যদি এই যুক্তিটি নির্দিষ্ট না করা হয়, তাহলে মানগুলিকে সংলগ্ন বলে ধরে নেওয়া হয় এবং 0 থেকে maxValue পর্যন্ত পরিসরে বিস্তৃত হয়৷ যদি নির্দিষ্ট করা থাকে, শুধুমাত্র এই তালিকার সাথে মিলে যাওয়া মানগুলি ব্যবহার করা হয়, এবং ম্যাট্রিক্সে এই তালিকার সাথে মেলে মাত্রা এবং ক্রম থাকবে৷ |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]