ee.ImageCollection.errorMatrix
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک ماتریس خطای دو بعدی را برای یک مجموعه با مقایسه دو ستون از یک مجموعه محاسبه می کند: یکی حاوی مقادیر واقعی و دیگری حاوی مقادیر پیش بینی شده است. انتظار می رود مقادیر اعداد صحیح کوچک به هم پیوسته باشند که از 0 شروع می شوند. محور 0 (ردیف ها) ماتریس با مقادیر واقعی و محور 1 (ستون ها) با مقادیر پیش بینی شده مطابقت دارد.
| استفاده | برمی گرداند | ImageCollection. errorMatrix (actual, predicted, order ) | ConfusionMatrix |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | مجموعه ویژگی ها | مجموعه ورودی |
actual | رشته | نام دارایی حاوی مقدار واقعی. |
predicted | رشته | نام دارایی حاوی مقدار پیش بینی شده. |
order | لیست، پیش فرض: null | لیستی از مقادیر مورد انتظار اگر این آرگومان مشخص نشده باشد، مقادیر به هم پیوسته فرض می شوند و محدوده 0 تا maxValue را در بر می گیرند. اگر مشخص شده باشد، فقط مقادیر مطابق با این لیست استفاده می شود و ماتریس دارای ابعاد و ترتیب مطابق با این لیست خواهد بود. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eComputes a 2D error matrix (confusion matrix) by comparing actual and predicted values within a collection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe matrix is structured with actual values on rows and predicted values on columns, assuming small contiguous integers starting from 0 for both.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers specify the properties holding actual and predicted values, and optionally, a list of expected values to customize the matrix structure.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"],null,["# ee.ImageCollection.errorMatrix\n\nComputes a 2D error matrix for a collection by comparing two columns of a collection: one containing the actual values, and one containing predicted values. The values are expected to be small contiguous integers, starting from 0. Axis 0 (the rows) of the matrix correspond to the actual values, and Axis 1 (the columns) to the predicted values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------|-----------------|\n| ImageCollection.errorMatrix`(actual, predicted, `*order*`)` | ConfusionMatrix |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|---------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The input collection. |\n| `actual` | String | The name of the property containing the actual value. |\n| `predicted` | String | The name of the property containing the predicted value. |\n| `order` | List, default: null | A list of the expected values. If this argument is not specified, the values are assumed to be contiguous and span the range 0 to maxValue. If specified, only values matching this list are used, and the matrix will have dimensions and order matching this list. |"]]
