Wprowadzamy w Earth Engine
poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. Projekty niekomercyjne domyślnie korzystają z poziomu Społeczność, ale w każdej chwili możesz zmienić poziom projektu.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.ImageCollection.errorMatrix
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza dwuwymiarową macierz błędów dla kolekcji, porównując 2 kolumny kolekcji: jedną zawierającą rzeczywiste wartości, a drugą – wartości przewidywane. Wartości powinny być małymi, kolejnymi liczbami całkowitymi, zaczynającymi się od 0. Oś 0 (wiersze) macierzy odpowiada wartościom rzeczywistym, a oś 1 (kolumny) – wartościom przewidywanym.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ImageCollection.errorMatrix(actual, predicted, order) | ConfusionMatrix |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
to: collection | FeatureCollection | Kolekcja wejściowa. |
actual | Ciąg znaków | Nazwa właściwości zawierającej rzeczywistą wartość. |
predicted | Ciąg znaków | Nazwa usługi zawierającej prognozowaną wartość. |
order | Lista, domyślna: null | Lista oczekiwanych wartości. Jeśli ten argument nie zostanie podany, przyjmuje się, że wartości są ciągłe i obejmują zakres od 0 do maxValue. Jeśli ta lista jest określona, używane są tylko wartości z niej, a macierz będzie miała wymiary i kolejność zgodne z tą listą. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]