ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.ImageCollection.formaTrend
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি টাইম সিরিজের দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বা ঐচ্ছিকভাবে, টাইম সিরিজের অনুপাতের প্রবণতা এবং একটি কোভারিয়েট গণনা করে। দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সম্পূর্ণ সময় সিরিজের একটি রিগ্রেশনের রৈখিক শব্দ থেকে অনুমান করা হয়। স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা টাইম সিরিজে সর্বনিম্ন উইন্ডোড হিসাবে গণনা করা হয়।
টাইম সিরিজ এবং কোভেরিয়েট সিরিজ প্রতিটিতে একটি করে ব্যান্ড থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে এবং টাইম সিরিজটি সময়ের মধ্যে সমানভাবে ব্যবধানে থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। আউটপুট হল 4টি ফ্লোট ব্যান্ড: দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা, টাইম সিরিজের বিপরীতে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার টি-টেস্ট এবং প্যারামিটার স্থায়িত্বের ব্রুস হ্যানসেন পরীক্ষা।
| ব্যবহার | রিটার্নস | ImageCollection. formaTrend ( covariates , windowSize ) | ছবি |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: timeSeries | ইমেজ কালেকশন | সংগ্রহ যা থেকে প্রবণতা নিষ্কাশন. |
covariates | ইমেজ কালেকশন, ডিফল্ট: নাল | প্রবণতা বিশ্লেষণে ব্যবহার করার জন্য সহ-ফ্যাক্টর। |
windowSize | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 6 | স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিশ্লেষণ উইন্ডো আকার, ছবিতে. |
,একটি টাইম সিরিজের দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বা ঐচ্ছিকভাবে, টাইম সিরিজের অনুপাতের প্রবণতা এবং একটি কোভারিয়েট গণনা করে। দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সম্পূর্ণ সময় সিরিজের একটি রিগ্রেশনের রৈখিক শব্দ থেকে অনুমান করা হয়। স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা টাইম সিরিজে সর্বনিম্ন উইন্ডোড হিসাবে গণনা করা হয়।
টাইম সিরিজ এবং কোভেরিয়েট সিরিজ প্রতিটিতে একটি করে ব্যান্ড থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে এবং টাইম সিরিজটি সময়ের মধ্যে সমানভাবে ব্যবধানে থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। আউটপুট হল 4টি ফ্লোট ব্যান্ড: দীর্ঘ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা, টাইম সিরিজের বিপরীতে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার টি-টেস্ট এবং প্যারামিটার স্থায়িত্বের ব্রুস হ্যানসেন পরীক্ষা।
| ব্যবহার | রিটার্নস | ImageCollection. formaTrend ( covariates , windowSize ) | ছবি |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: timeSeries | ইমেজ কালেকশন | সংগ্রহ যা থেকে প্রবণতা নিষ্কাশন. |
covariates | ইমেজ কালেকশন, ডিফল্ট: নাল | প্রবণতা বিশ্লেষণে ব্যবহার করার জন্য সহ-ফ্যাক্টর। |
windowSize | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 6 | স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিশ্লেষণ উইন্ডো আকার, ছবিতে. |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eCalculates long-term and short-term trends of a time series, optionally considering a covariate for ratio trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLong-term trends are determined through linear regression over the entire series, while short-term trends use a windowed minimum approach.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs include the long and short-term trends, a t-test for the long-term trend's significance, and a stability test.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRequires an evenly spaced time series ImageCollection and an optional covariate ImageCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the short-term trend analysis by adjusting the window size.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.formaTrend\n\nComputes the long and short term trends of a time series or optionally, the trends of the ratio of the time series and a covariate. The long term trend is estimated from the linear term of a regression on the full time series. The short term trend is computed as the windowed minimum over the time series.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe time series and covariate series are expected to contain a single band each, and the time series is expected to be evenly spaced in time. The output is 4 float bands: the long and short term trends, the t-test of the long term trend against the time series, and the Bruce Hansen test of parameter stability.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.formaTrend`(`*covariates* `, `*windowSize*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------------|---------------------------------------------------|\n| this: `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract trends. |\n| `covariates` | ImageCollection, default: null | Cofactors to use in the trend analysis. |\n| `windowSize` | Integer, default: 6 | Short term trend analysis window size, in images. |"]]
