ee.ImageCollection.formaTrend
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Berechnet die langfristigen und kurzfristigen Trends einer Zeitreihe oder optional die Trends des Verhältnisses der Zeitreihe und einer Kovariaten. Der langfristige Trend wird aus dem linearen Term einer Regression für die gesamte Zeitreihe geschätzt. Der kurzfristige Trend wird als das gleitende Minimum der Zeitreihe berechnet.
Die Zeitreihe und die Kovariatenreihe müssen jeweils ein einzelnes Band enthalten und die Zeitreihe muss zeitlich gleichmäßig verteilt sein. Die Ausgabe besteht aus vier Gleitkomma-Bändern: den langfristigen und kurzfristigen Trends, dem t-Test des langfristigen Trends im Vergleich zur Zeitreihe und dem Bruce-Hansen-Test der Parameterstabilität.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ImageCollection.formaTrend(covariates, windowSize) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
So gehts: timeSeries | ImageCollection | Sammlung, aus der Trends extrahiert werden sollen. |
covariates | ImageCollection, Standardwert: null | Kofaktoren, die in der Trendanalyse verwendet werden sollen. |
windowSize | Ganzzahl, Standard: 6 | Größe des Analysefensters für kurzfristige Trends in Bildern. |
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eCalculates long-term and short-term trends of a time series, optionally considering a covariate for ratio trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLong-term trends are determined through linear regression over the entire series, while short-term trends use a windowed minimum approach.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs include the long and short-term trends, a t-test for the long-term trend's significance, and a stability test.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRequires an evenly spaced time series ImageCollection and an optional covariate ImageCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the short-term trend analysis by adjusting the window size.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.formaTrend\n\nComputes the long and short term trends of a time series or optionally, the trends of the ratio of the time series and a covariate. The long term trend is estimated from the linear term of a regression on the full time series. The short term trend is computed as the windowed minimum over the time series.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe time series and covariate series are expected to contain a single band each, and the time series is expected to be evenly spaced in time. The output is 4 float bands: the long and short term trends, the t-test of the long term trend against the time series, and the Bruce Hansen test of parameter stability.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.formaTrend`(`*covariates* `, `*windowSize*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------------|---------------------------------------------------|\n| this: `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract trends. |\n| `covariates` | ImageCollection, default: null | Cofactors to use in the trend analysis. |\n| `windowSize` | Integer, default: 6 | Short term trend analysis window size, in images. |"]]
