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ee.ImageCollection.formaTrend
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Calcula las tendencias a largo y corto plazo de una serie temporal o, de forma opcional, las tendencias de la proporción de la serie temporal y una covariable. La tendencia a largo plazo se estima a partir del término lineal de una regresión en la serie temporal completa. La tendencia a corto plazo se calcula como el mínimo de la ventana en la serie temporal.
Se espera que las series temporales y las series de covariables contengan una sola banda cada una, y que las series temporales estén espaciadas de manera uniforme en el tiempo. El resultado incluye 4 bandas de números de punto flotante: las tendencias a largo y corto plazo, la prueba t de la tendencia a largo plazo en comparación con la serie temporal y la prueba de Bruce Hansen sobre la estabilidad de los parámetros.
| Uso | Muestra |
|---|
ImageCollection.formaTrend(covariates, windowSize) | Imagen |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: timeSeries | ImageCollection | Es la colección de la que se extraerán las tendencias. |
covariates | ImageCollection, valor predeterminado: null | Son los factores de correlación que se usarán en el análisis de tendencias. |
windowSize | Número entero, valor predeterminado: 6 | Tamaño de la ventana de análisis de tendencias a corto plazo, en imágenes. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eCalculates long-term and short-term trends of a time series, optionally considering a covariate for ratio trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLong-term trends are determined through linear regression over the entire series, while short-term trends use a windowed minimum approach.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs include the long and short-term trends, a t-test for the long-term trend's significance, and a stability test.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRequires an evenly spaced time series ImageCollection and an optional covariate ImageCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the short-term trend analysis by adjusting the window size.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.formaTrend\n\nComputes the long and short term trends of a time series or optionally, the trends of the ratio of the time series and a covariate. The long term trend is estimated from the linear term of a regression on the full time series. The short term trend is computed as the windowed minimum over the time series.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe time series and covariate series are expected to contain a single band each, and the time series is expected to be evenly spaced in time. The output is 4 float bands: the long and short term trends, the t-test of the long term trend against the time series, and the Bruce Hansen test of parameter stability.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.formaTrend`(`*covariates* `, `*windowSize*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------------|---------------------------------------------------|\n| this: `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract trends. |\n| `covariates` | ImageCollection, default: null | Cofactors to use in the trend analysis. |\n| `windowSize` | Integer, default: 6 | Short term trend analysis window size, in images. |"]]
