ee.ImageCollection.formaTrend
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Calcule les tendances à long et à court terme d'une série temporelle ou, éventuellement, les tendances du ratio de la série temporelle et d'une covariable. La tendance à long terme est estimée à partir du terme linéaire d'une régression sur l'ensemble de la série temporelle. La tendance à court terme est calculée comme le minimum de la fenêtre sur la série temporelle.
Les séries temporelles et les séries de covariables doivent contenir une seule bande chacune, et les séries temporelles doivent être espacées de manière uniforme dans le temps. La sortie se compose de quatre bandes flottantes : les tendances à long et à court terme, le test t de la tendance à long terme par rapport à la série temporelle et le test de Bruce Hansen de la stabilité des paramètres.
Utilisation | Renvoie |
---|
ImageCollection.formaTrend(covariates, windowSize) | Image |
Argument | Type | Détails |
---|
ceci : timeSeries | ImageCollection | Collection à partir de laquelle extraire les tendances. |
covariates | ImageCollection, valeur par défaut : null | Cofacteurs à utiliser dans l'analyse des tendances. |
windowSize | Entier, par défaut : 6 | Taille de la fenêtre d'analyse des tendances à court terme, en images. |
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eCalculates long-term and short-term trends of a time series, optionally considering a covariate for ratio trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLong-term trends are determined through linear regression over the entire series, while short-term trends use a windowed minimum approach.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs include the long and short-term trends, a t-test for the long-term trend's significance, and a stability test.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRequires an evenly spaced time series ImageCollection and an optional covariate ImageCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the short-term trend analysis by adjusting the window size.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.formaTrend\n\nComputes the long and short term trends of a time series or optionally, the trends of the ratio of the time series and a covariate. The long term trend is estimated from the linear term of a regression on the full time series. The short term trend is computed as the windowed minimum over the time series.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe time series and covariate series are expected to contain a single band each, and the time series is expected to be evenly spaced in time. The output is 4 float bands: the long and short term trends, the t-test of the long term trend against the time series, and the Bruce Hansen test of parameter stability.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.formaTrend`(`*covariates* `, `*windowSize*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------------|---------------------------------------------------|\n| this: `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract trends. |\n| `covariates` | ImageCollection, default: null | Cofactors to use in the trend analysis. |\n| `windowSize` | Integer, default: 6 | Short term trend analysis window size, in images. |"]]