Earth Engine presenta
niveles de cuotas no comerciales para proteger los recursos de procesamiento compartidos y garantizar un rendimiento confiable para todos. Los proyectos no comerciales usan el nivel de la comunidad de forma predeterminada, aunque puedes cambiar el nivel de un proyecto en cualquier momento.
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ee.ImageCollection.getArray
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Extrae una propiedad de un atributo.
| Uso | Muestra |
|---|
ImageCollection.getArray(property) | Array |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
esta: object | Elemento | Es la entidad de la que se extraerá la propiedad. |
property | String | Es la propiedad que se extraerá. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
// A contrived, empty image collection for simple demonstration.
var col = ee.ImageCollection([]);
print('Collection without properties', col);
// Set collection properties using a dictionary.
col = col.set({
project_name: 'biomass_tracking',
project_id: 3,
plot_ids: ee.Array([7, 11, 20])
});
// Set collection properties using a series of key-value pairs.
col = col.set('project_year', 2018,
'rgb_vis', 'false_color');
print('Collection with properties', col);
// Get a dictionary of collection property keys and values.
print('Property keys and values (ee.Dictionary)', col.toDictionary());
// Get the value of a collection property. To use the result of
// ee.ImageCollection.get in further computation, you need to cast it to the
// appropriate class, for example, ee.Number(result) or ee.String(result).
print('Project ID (ambiguous object)', col.get('project_id'));
// Get the value of a string collection property as an ee.String object.
print('Project name (ee.String)', col.getString('project_name'));
// Get the value of a numeric collection property as an ee.Number object.
print('Project year (ee.Number)', col.getNumber('project_year'));
// Get the value of an ee.Array collection property as an ee.Array object.
print('Plot IDs (ee.Array)', col.getArray('plot_ids'));
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A contrived, empty image collection for simple demonstration.
col = ee.ImageCollection([])
display('Collection without properties:', col)
# Set collection properties using a dictionary.
col = col.set({
'project_name': 'biomass_tracking',
'project_id': 3,
'plot_ids': ee.Array([7, 11, 20])
})
# Set collection properties using a series of key-value pairs.
col = col.set('project_year', 2018,
'rgb_vis', 'false_color')
display('Collection with properties:', col)
# Get a dictionary of collection property keys and values.
display('Property keys and values (ee.Dictionary):', col.toDictionary())
# Get the value of a collection property. To use the result of
# ee.ImageCollection.get in further computation, you need to cast it to the
# appropriate class, for example, ee.Number(result) or ee.String(result).
display('Project ID (ambiguous object):', col.get('project_id'))
# Get the value of a string collection property as an ee.String object.
display('Project name (ee.String):', col.getString('project_name'))
# Get the value of a numeric collection property as an ee.Number object.
display('Project year (ee.Number):', col.getNumber('project_year'))
# Get the value of an ee.Array collection property as an ee.Array object.
display('Plot IDs (ee.Array):', col.getArray('plot_ids'))
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Última actualización: 2025-10-30 (UTC)
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