Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem
15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen
die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
ee.ImageCollection.merge
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Führt zwei Bildsammlungen in einer zusammen. Das Ergebnis enthält alle Bilder, die in einer der beiden Sammlungen waren.
Nutzung | Ausgabe |
---|
ImageCollection.merge(collection2) | ImageCollection |
Argument | Typ | Details |
---|
So gehts: collection1 | ImageCollection | Die erste Sammlung, die zusammengeführt werden soll. |
collection2 | ImageCollection | Die zweite Sammlung, die zusammengeführt werden soll. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
// Sentinel-2 surface reflectance image collection.
var ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR');
// Filter the images to those that intersect Mount Shasta for 3 months
// in 2019 and 2021 (two image collections).
var geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411);
var ic2018 = ic.filterBounds(geom).filterDate('2019-07-01', '2019-10-01');
print('2018 image collection', ic2018);
var ic2021 = ic.filterBounds(geom).filterDate('2021-07-01', '2021-10-01');
print('2021 image collection', ic2021);
// Merge the two image collections.
var icMerged = ic2018.merge(ic2021);
print('Merged image collection', icMerged);
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap
für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Sentinel-2 surface reflectance image collection.
ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
# Filter the images to those that intersect Mount Shasta for 3 months
# in 2019 and 2021 (two image collections).
geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411)
ic2018 = ic.filterBounds(geom).filterDate('2019-07-01', '2019-10-01')
print('2018 image collection:', ic2018.getInfo())
ic2021 = ic.filterBounds(geom).filterDate('2021-07-01', '2021-10-01')
print('2021 image collection:', ic2021.getInfo())
# Merge the two image collections.
ic_merged = ic2018.merge(ic2021)
print('Merged image collection:', ic_merged.getInfo())
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `merge` method combines two `ImageCollection` objects, `collection1` and `collection2`, into a single `ImageCollection`. This resulting collection contains all images from both input collections. The method takes `collection2` as an argument. An example filters a Sentinel-2 collection for 2019 and 2021, then merges these two filtered collections using `merge(ic2021)`. The output is a new collection containing images from both time periods.\n"]]