ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.ImageCollection.reduce
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি সংগ্রহের সমস্ত চিত্র জুড়ে একটি হ্রাসকারী প্রয়োগ করে৷
যদি রিডুসারের একটি একক ইনপুট থাকে, তবে এটি সংগ্রহের প্রতিটি ব্যান্ডে আলাদাভাবে প্রয়োগ করা হবে; অন্যথায় এটিতে অবশ্যই একই সংখ্যক ইনপুট থাকতে হবে যতটা সংগ্রহে ব্যান্ড রয়েছে।
রিডিউসার আউটপুট নামগুলি আউটপুট ব্যান্ডগুলির নাম নির্ধারণ করে: একাধিক ইনপুট সহ রিডুসাররা সরাসরি আউটপুট নামগুলি ব্যবহার করবে, যখন একটি একক ইনপুট সহ রিডুসারগুলি ইনপুট ব্যান্ডের নামের সাথে আউটপুট নামের উপসর্গ করবে (যেমন, '10_mean', '20_mean')।
ব্যবহার | রিটার্নস | ImageCollection. reduce (reducer, parallelScale ) | ছবি |
যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | এই: collection | ইমেজ কালেকশন | ছবির সংগ্রহ কমাতে হবে। |
reducer | হ্রাসকারী | প্রদত্ত সংগ্রহে প্রয়োগ করার জন্য হ্রাসকারী। |
parallelScale | ফ্লোট, ডিফল্ট: 1 | মেমরি ব্যবহার সীমিত করতে ব্যবহৃত একটি স্কেলিং ফ্যাক্টর; একটি বৃহত্তর সমান্তরাল স্কেল ব্যবহার করে (যেমন, 2 বা 4) ডিফল্টের সাথে মেমরি ফুরিয়ে যাওয়া গণনা সক্ষম করতে পারে। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eApplies a reducer function across all images within an ImageCollection, resulting in a single output Image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReducers can operate on individual bands or multiple bands simultaneously, determining the output band names accordingly.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a parallelScale factor to manage memory consumption during computation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccess this functionality via the \u003ccode\u003eImageCollection.reduce()\u003c/code\u003e method, providing the reducer and optional parallelScale as parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.reduce\n\nApplies a reducer across all of the images in a collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf the reducer has a single input, it will be applied separately to each band of the collection; otherwise it must have the same number of inputs as the collection has bands.\n\nThe reducer output names determine the names of the output bands: reducers with multiple inputs will use the output names directly, while reducers with a single input will prefix the output name with the input band name (e.g., '10_mean', '20_mean').\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.reduce`(reducer, `*parallelScale*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | ImageCollection | The image collection to reduce. |\n| `reducer` | Reducer | The reducer to apply to the given collection. |\n| `parallelScale` | Float, default: 1 | A scaling factor used to limit memory use; using a larger parallelScale (e.g., 2 or 4) may enable computations that run out of memory with the default. |"]]