ee.ImageCollection.sort
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک مجموعه را بر اساس ویژگی مشخص شده مرتب کنید.
مجموعه مرتب شده را برمی گرداند.
| استفاده | برمی گرداند | ImageCollection. sort (property, ascending ) | مجموعه |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | مجموعه | نمونه مجموعه |
property | رشته | دارایی برای مرتب سازی |
ascending | بولی، اختیاری | به ترتیب صعودی یا نزولی. پیش فرض درست (صعودی) است. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
.filterDate('2020-07-01', '2020-09-01');
print('Collection', col);
// Sort the collection in ASCENDING order of image cloud cover.
var colCldSortAsc = col.sort('CLOUD_COVER');
print('Cloud cover ascending', colCldSortAsc);
// Display the image with the least cloud cover.
var visParams = {
bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
min: 0.01,
max: 0.25
};
Map.setCenter(-90.70, 34.71, 9);
Map.addLayer(colCldSortAsc.first(), visParams, 'Least cloudy');
// Sort the collection in DESCENDING order of image cloud cover.
var colCldSortDesc = col.sort('CLOUD_COVER', false);
print('Cloud cover descending', colCldSortDesc);
// Display the image with the most cloud cover.
Map.addLayer(colCldSortDesc.first(), visParams, 'Most cloudy'); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
.filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
)
display('Collection', col)
# Sort the collection in ASCENDING order of image cloud cover.
col_cld_sort_asc = col.sort('CLOUD_COVER')
display('Cloud cover ascending', col_cld_sort_asc)
# Display the image with the least cloud cover.
vis_params = {'bands': ['B4', 'B3', 'B2'], 'min': 0.01, 'max': 0.25}
m = geemap.Map()
m.set_center(-90.70, 34.71, 9)
m.add_layer(col_cld_sort_asc.first(), vis_params, 'Least cloudy')
# Sort the collection in DESCENDING order of image cloud cover.
col_cld_sort_desc = col.sort('CLOUD_COVER', False)
display('Cloud cover descending', col_cld_sort_desc)
# Display the image with the most cloud cover.
m.add_layer(col_cld_sort_desc.first(), vis_params, 'Most cloudy')
m
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-29 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-29 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003esort()\u003c/code\u003e method allows you to order an ImageCollection based on a specified property, such as cloud cover.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBy default, \u003ccode\u003esort()\u003c/code\u003e arranges the collection in ascending order; to sort in descending order, set the \u003ccode\u003eascending\u003c/code\u003e parameter to \u003ccode\u003efalse\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis method is useful for tasks like identifying images with the least or most cloud cover within a collection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe sorted collection is returned, enabling further processing or analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.sort\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSort a collection by the specified property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns the sorted collection.\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------|------------|\n| ImageCollection.sort`(property, `*ascending*`)` | Collection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | Collection | The Collection instance. |\n| `property` | String | The property to sort by. |\n| `ascending` | Boolean, optional | Whether to sort in ascending or descending order. The default is true (ascending). |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).\nvar col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')\n .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))\n .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01');\nprint('Collection', col);\n\n// Sort the collection in ASCENDING order of image cloud cover.\nvar colCldSortAsc = col.sort('CLOUD_COVER');\nprint('Cloud cover ascending', colCldSortAsc);\n\n// Display the image with the least cloud cover.\nvar visParams = {\n bands: ['B4', 'B3', 'B2'],\n min: 0.01,\n max: 0.25\n};\nMap.setCenter(-90.70, 34.71, 9);\nMap.addLayer(colCldSortAsc.first(), visParams, 'Least cloudy');\n\n// Sort the collection in DESCENDING order of image cloud cover.\nvar colCldSortDesc = col.sort('CLOUD_COVER', false);\nprint('Cloud cover descending', colCldSortDesc);\n\n// Display the image with the most cloud cover.\nMap.addLayer(colCldSortDesc.first(), visParams, 'Most cloudy');\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).\ncol = (\n ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')\n .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))\n .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')\n)\ndisplay('Collection', col)\n\n# Sort the collection in ASCENDING order of image cloud cover.\ncol_cld_sort_asc = col.sort('CLOUD_COVER')\ndisplay('Cloud cover ascending', col_cld_sort_asc)\n\n# Display the image with the least cloud cover.\nvis_params = {'bands': ['B4', 'B3', 'B2'], 'min': 0.01, 'max': 0.25}\nm = geemap.Map()\nm.set_center(-90.70, 34.71, 9)\nm.add_layer(col_cld_sort_asc.first(), vis_params, 'Least cloudy')\n\n# Sort the collection in DESCENDING order of image cloud cover.\ncol_cld_sort_desc = col.sort('CLOUD_COVER', False)\ndisplay('Cloud cover descending', col_cld_sort_desc)\n\n# Display the image with the most cloud cover.\nm.add_layer(col_cld_sort_desc.first(), vis_params, 'Most cloudy')\nm\n```"]]
