ee.ImageCollection.toBands

تحوّل هذه الدالة مجموعة إلى صورة واحدة متعددة النطاقات تحتوي على جميع نطاقات كل صورة في المجموعة. تتم تسمية نطاقات الإخراج عن طريق إضافة بادئة إلى أسماء النطاقات الحالية تتضمّن معرّف الصورة التي تم استخراج النطاق منها (على سبيل المثال، image1_band1).

ملاحظة: الحد الأقصى لعدد النطاقات هو 5000.

الاستخدام	المرتجعات
ImageCollection.toBands()	صورة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: collection	ImageCollection	مجموعة الإدخالات

أمثلة

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
  .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
  .select('B[4-5]');  // Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection', col);

// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
var img = col.toBands();
print('Collection to bands', img);

// Band order is determined by collection order. Here, the collection is
// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
var bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();
print('Customized band order', bandOrder);

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
    .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
    .select('B[4-5]')
)  # Get NIR and SWIR1 bands only.
display('Collection:', col)

# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
img = col.toBands()
display('Collection to bands:', img)

# Band order is determined by collection order. Here, the collection is
# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
band_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()
display('Customized band order:', band_order)