ee.ImageCollection.toBands
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک مجموعه را به یک تصویر چند باندی تبدیل می کند که شامل تمام باندهای هر تصویر در مجموعه است. باندهای خروجی با پیشوند نام باندهای موجود با شناسه تصویری که از آن آمده است نامگذاری می شوند (به عنوان مثال، 'image1_band1'). توجه: حداکثر تعداد باندها 5000 می باشد.
| استفاده | برمی گرداند | ImageCollection. toBands () | تصویر |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: collection | ImageCollection | مجموعه ورودی |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
.filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
.select('B[4-5]'); // Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection', col);
// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
var img = col.toBands();
print('Collection to bands', img);
// Band order is determined by collection order. Here, the collection is
// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
var bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();
print('Customized band order', bandOrder); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
.filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
.select('B[4-5]')
) # Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection:', col.getInfo())
# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
img = col.toBands()
print('Collection to bands:', img.getInfo())
# Band order is determined by collection order. Here, the collection is
# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
band_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()
print('Customized band order:', band_order.getInfo())
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003etoBands()\u003c/code\u003e transforms an ImageCollection into a single multi-band image, combining all bands from each image within the collection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBand names in the output image are prefixed with the original image ID to identify their source.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe band order in the output image reflects the order of images within the input collection, which can be controlled using \u003ccode\u003esort()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere is a limit of 5000 bands for the output multi-band image.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `toBands()` method converts an ImageCollection into a single multi-band Image. Each band in the resulting image corresponds to a band from an image in the collection. The output band names are prefixed with the source image's ID. The order of bands in the output image matches the order of images in the collection. Users can sort the collection to customize the band order, however the maximum band limit is 5000.\n"],null,["# ee.ImageCollection.toBands\n\nConverts a collection to a single multi-band image containing all of the bands of every image in the collection. Output bands are named by prefixing the existing band names with the image id from which it came (e.g., 'image1_band1'). Note: The maximum number of bands is 5000.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------|---------|\n| ImageCollection.toBands`()` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-----------------|-----------------------|\n| this: `collection` | ImageCollection | The input collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).\nvar col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')\n .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))\n .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')\n .select('B[4-5]'); // Get NIR and SWIR1 bands only.\nprint('Collection', col);\n\n// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID\n// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.\nvar img = col.toBands();\nprint('Collection to bands', img);\n\n// Band order is determined by collection order. Here, the collection is\n// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).\nvar bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();\nprint('Customized band order', bandOrder);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).\ncol = (\n ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')\n .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))\n .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')\n .select('B[4-5]')\n) # Get NIR and SWIR1 bands only.\nprint('Collection:', col.getInfo())\n\n# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID\n# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.\nimg = col.toBands()\nprint('Collection to bands:', img.getInfo())\n\n# Band order is determined by collection order. Here, the collection is\n# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).\nband_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()\nprint('Customized band order:', band_order.getInfo())\n```"]]
