ee.Kernel.add
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
پس از تراز کردن مراکز آنها، دو هسته (به صورت نقطه ای) را اضافه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | Kernel. add (kernel2, normalize ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: kernel1 | هسته | اولین هسته. |
kernel2 | هسته | هسته دوم. |
normalize | بولی، پیش فرض: نادرست | هسته را عادی کنید. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// Two kernels, they do not need to have the same dimensions.
var kernelA = ee.Kernel.chebyshev({radius: 3});
var kernelB = ee.Kernel.square({radius: 1, normalize: false, magnitude: 100});
print(kernelA, kernelB);
/**
* Two kernel weights matrices
*
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
* A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3] B [100, 100, 100]
* [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
*/
print('Pointwise addition of two kernels', kernelA.add(kernelB));
/**
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
* [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]
* [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
# Two kernels, they do not need to have the same dimensions.
kernel_a = ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': ee.Number(3)})
kernel_b = ee.Kernel.square(**{
'radius': 1,
'normalize': False,
'magnitude': 100
})
pprint(kernel_a.getInfo())
pprint(kernel_b.getInfo())
# Two kernel weights matrices
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
# A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3] B [100, 100, 100]
# [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
print('Pointwise addition of two kernels:')
pprint(kernel_a.add(kernel_b).getInfo())
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
# [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]
# [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]،پس از تراز کردن مراکز آنها، دو هسته (به صورت نقطه ای) را اضافه می کند.
| استفاده | برمی گرداند | Kernel. add (kernel2, normalize ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | این: kernel1 | هسته | اولین هسته. |
kernel2 | هسته | هسته دوم. |
normalize | بولی، پیش فرض: نادرست | هسته را عادی کنید. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// Two kernels, they do not need to have the same dimensions.
var kernelA = ee.Kernel.chebyshev({radius: 3});
var kernelB = ee.Kernel.square({radius: 1, normalize: false, magnitude: 100});
print(kernelA, kernelB);
/**
* Two kernel weights matrices
*
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
* A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3] B [100, 100, 100]
* [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
*/
print('Pointwise addition of two kernels', kernelA.add(kernelB));
/**
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
* [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]
* [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
* [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
* [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
# Two kernels, they do not need to have the same dimensions.
kernel_a = ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': ee.Number(3)})
kernel_b = ee.Kernel.square(**{
'radius': 1,
'normalize': False,
'magnitude': 100
})
pprint(kernel_a.getInfo())
pprint(kernel_b.getInfo())
# Two kernel weights matrices
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
# A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3] B [100, 100, 100]
# [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
print('Pointwise addition of two kernels:')
pprint(kernel_a.add(kernel_b).getInfo())
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
# [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]
# [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]
# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]
# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eKernel.add\u003c/code\u003e combines two kernels by adding their weights pointwise after aligning their centers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe resulting kernel has the same dimensions as the larger of the two input kernels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003enormalize\u003c/code\u003e parameter can be used to normalize the resulting kernel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKernels do not need to have the same dimensions to be added.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Kernel.add\n\nAdds two kernels (pointwise) after aligning their centers.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------|---------|\n| Kernel.add`(kernel2, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-----------------|-------------------------|-----------------------|\n| this: `kernel1` | Kernel | The first kernel. |\n| `kernel2` | Kernel | The second kernel. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Two kernels, they do not need to have the same dimensions.\nvar kernelA = ee.Kernel.chebyshev({radius: 3});\nvar kernelB = ee.Kernel.square({radius: 1, normalize: false, magnitude: 100});\nprint(kernelA, kernelB);\n\n/**\n * Two kernel weights matrices\n *\n * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]\n * A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3] B [100, 100, 100]\n * [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]\n * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n */\n\nprint('Pointwise addition of two kernels', kernelA.add(kernelB));\n\n/**\n * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n * [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]\n * [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]\n * [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]\n * [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n * [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\n# Two kernels, they do not need to have the same dimensions.\nkernel_a = ee.Kernel.chebyshev(**{'radius': ee.Number(3)})\nkernel_b = ee.Kernel.square(**{\n 'radius': 1,\n 'normalize': False,\n 'magnitude': 100\n})\npprint(kernel_a.getInfo())\npprint(kernel_b.getInfo())\n\n# Two kernel weights matrices\n\n# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n# [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]\n# A [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3] B [100, 100, 100]\n# [3, 2, 1, 1, 1, 2, 3] [100, 100, 100]\n# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n\nprint('Pointwise addition of two kernels:')\npprint(kernel_a.add(kernel_b).getInfo())\n\n# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n# [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]\n# [3, 2, 101, 100, 101, 2, 3]\n# [3, 2, 101, 101, 101, 2, 3]\n# [3, 2, 2, 2, 2, 2, 3]\n# [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]\n```"]]
