Annuncio: tutti i progetti non commerciali registrati per l'utilizzo di Earth Engine prima del
15 aprile 2025 devono
verificare l'idoneità non commerciale per mantenere l'accesso. Se non hai eseguito la verifica entro il 26 settembre 2025, il tuo accesso potrebbe essere sospeso.
ee.Kernel.compass
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Genera un kernel di rilevamento dei bordi della bussola di Prewitt 3x3.
| Utilizzo | Resi |
|---|
ee.Kernel.compass(magnitude, normalize) | Kernel |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
magnitude | Virgola mobile, valore predefinito: 1 | Scala ogni valore di questo importo. |
normalize | Booleano, valore predefinito: false | Normalizza i valori del kernel in modo che la loro somma sia pari a 1. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
print('A Prewitt compass kernel', ee.Kernel.compass());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, -1]
* [1, -2, -1]
* [1, 1, -1]
*/
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Prewitt compass kernel:')
pprint(ee.Kernel.compass().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 1, -1]
# [1, -2, -1]
# [1, 1, -1]
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC."],[],["The core function is `ee.Kernel.compass()`, which creates a 3x3 Prewitt compass edge-detection kernel. The function accepts two arguments: `magnitude` (a float to scale values, defaulting to 1) and `normalize` (a boolean to normalize the kernel values to sum to 1, defaulting to false). The output is a kernel with weights represented as `[[1, 1, -1], [1, -2, -1], [1, 1, -1]]`.\n"]]