ee.Kernel.cross
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
یک هسته بولی متقاطع شکل ایجاد می کند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Kernel.cross(radius, units , normalize , magnitude ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | radius | شناور | شعاع هسته برای تولید. |
units | رشته، پیش فرض: "pixels" | سیستم اندازه گیری هسته (پیکسل یا متر). اگر هسته بر حسب متر مشخص شده باشد، با تغییر سطح زوم، اندازه آن تغییر می کند. |
normalize | بولی، پیش فرض: درست است | مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد. |
magnitude | شناور، پیش فرض: 1 | هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print('A cross kernel', ee.Kernel.cross({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
*
* [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
* [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
* [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
print('A cross kernel:')
pprint(ee.Kernel.cross(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
# [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
# [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
# [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]،یک هسته بولی متقاطع شکل ایجاد می کند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Kernel.cross(radius, units , normalize , magnitude ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | radius | شناور | شعاع هسته برای تولید. |
units | رشته، پیش فرض: "pixels" | سیستم اندازه گیری هسته (پیکسل یا متر). اگر هسته بر حسب متر مشخص شده باشد، با تغییر سطح زوم، اندازه آن تغییر می کند. |
normalize | بولی، پیش فرض: درست است | مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد. |
magnitude | شناور، پیش فرض: 1 | هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print('A cross kernel', ee.Kernel.cross({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
*
* [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
* [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
* [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
print('A cross kernel:')
pprint(ee.Kernel.cross(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
# [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
# [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
# [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The core functionality is generating a cross-shaped boolean kernel using `ee.Kernel.cross`. Users specify the `radius` to define the kernel's size. They can also choose the `units` ('pixels' or 'meters'), `normalize` (to sum values to 1), and the `magnitude` to scale values. This method returns a `Kernel` object. An example shows how a radius of 3 results in a 7x7 weight matrix where only cross-shaped positions are populated.\n"]]