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ee.Kernel.cross
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Genera un kernel booleano a forma di croce.
| Utilizzo | Resi |
|---|
ee.Kernel.cross(radius, units, normalize, magnitude) | Kernel |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
radius | Float | Il raggio del kernel da generare. |
units | Stringa, valore predefinito: "pixel" | Il sistema di misurazione per il kernel ("pixel" o "metri"). Se il kernel è specificato in metri, viene ridimensionato quando viene modificato il livello di zoom. |
normalize | Booleano, valore predefinito: true | Normalizza i valori del kernel in modo che la loro somma sia pari a 1. |
magnitude | Virgola mobile, valore predefinito: 1 | Scala ogni valore di questo importo. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
print('A cross kernel', ee.Kernel.cross({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
*
* [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
* [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
* [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
*/
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A cross kernel:')
pprint(ee.Kernel.cross(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
# [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
# [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
# [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["The core functionality is generating a cross-shaped boolean kernel using `ee.Kernel.cross`. Users specify the `radius` to define the kernel's size. They can also choose the `units` ('pixels' or 'meters'), `normalize` (to sum values to 1), and the `magnitude` to scale values. This method returns a `Kernel` object. An example shows how a radius of 3 results in a 7x7 weight matrix where only cross-shaped positions are populated.\n"]]