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ee.Kernel.diamond
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Genera un kernel booleano en forma de diamante.
Uso | Muestra |
---|
ee.Kernel.diamond(radius, units, normalize, magnitude) | Kernel |
Argumento | Tipo | Detalles |
---|
radius | Número de punto flotante | Es el radio del kernel que se generará. |
units | Cadena, valor predeterminado: "pixels" | Es el sistema de medición del kernel ("píxeles" o "metros"). Si el kernel se especifica en metros, cambiará de tamaño cuando se modifique el nivel de zoom. |
normalize | Booleano, valor predeterminado: verdadero | Normaliza los valores del kernel para que sumen 1. |
magnitude | Número de punto flotante, valor predeterminado: 1 | Cada valor se multiplica por esta cantidad. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
print('A diamond kernel', ee.Kernel.diamond({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/100 precision for brevity)
*
* [0.00, 0.00, 0.00, 0.04, 0.00, 0.00, 0.00]
* [0.00, 0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00, 0.00]
* [0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00]
* [0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
* [0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00]
* [0.00, 0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00, 0.00]
* [0.00, 0.00, 0.00, 0.04, 0.00, 0.00, 0.00]
*/
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap
para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A diamond kernel:')
pprint(ee.Kernel.diamond(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/100 precision for brevity)
# [0.00, 0.00, 0.00, 0.04, 0.00, 0.00, 0.00]
# [0.00, 0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00, 0.00]
# [0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00]
# [0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
# [0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00]
# [0.00, 0.00, 0.04, 0.04, 0.04, 0.00, 0.00]
# [0.00, 0.00, 0.00, 0.04, 0.00, 0.00, 0.00]
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],["The `ee.Kernel.diamond` function generates a diamond-shaped boolean kernel. Key parameters include `radius`, defining the kernel's size; `units` (pixels or meters), specifying the measurement system; `normalize` (boolean), controlling if values sum to 1; and `magnitude`, used to scale values. The function returns a Kernel object. An example demonstrates creating a radius-3 kernel with a matrix showing the diamond pattern and its weighted values.\n"]]