Annuncio: tutti i progetti non commerciali registrati per l'utilizzo di Earth Engine prima del
15 aprile 2025 devono
verificare l'idoneità non commerciale per mantenere l'accesso. Se non hai eseguito la verifica entro il 26 settembre 2025, il tuo accesso potrebbe essere sospeso.
ee.Kernel.euclidean
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Genera un kernel di distanza basato sulla distanza euclidea (in linea retta).
Utilizzo | Resi |
---|
ee.Kernel.euclidean(radius, units, normalize, magnitude) | Kernel |
Argomento | Tipo | Dettagli |
---|
radius | Float | Il raggio del kernel da generare. |
units | Stringa, valore predefinito: "pixel" | Il sistema di misurazione per il kernel ("pixel" o "metri"). Se il kernel è specificato in metri, viene ridimensionato quando viene modificato il livello di zoom. |
normalize | Booleano, valore predefinito: false | Normalizza i valori del kernel in modo che la loro somma sia pari a 1. |
magnitude | Virgola mobile, valore predefinito: 1 | Scala ogni valore di questo importo. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
print('A Euclidean distance kernel', ee.Kernel.euclidean({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
*
* [4.242, 3.605, 3.162, 3.000, 3.162, 3.605, 4.242]
* [3.605, 2.828, 2.236, 2.000, 2.236, 2.828, 3.605]
* [3.162, 2.236, 1.414, 1.000, 1.414, 2.236, 3.162]
* [3.000, 2.000, 1.000, 0.000, 1.000, 2.000, 3.000]
* [3.162, 2.236, 1.414, 1.000, 1.414, 2.236, 3.162]
* [3.605, 2.828, 2.236, 2.000, 2.236, 2.828, 3.605]
* [4.242, 3.605, 3.162, 3.000, 3.162, 3.605, 4.242]
*/
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap
per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Euclidean distance kernel:')
pprint(ee.Kernel.euclidean(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
# [4.242, 3.605, 3.162, 3.000, 3.162, 3.605, 4.242]
# [3.605, 2.828, 2.236, 2.000, 2.236, 2.828, 3.605]
# [3.162, 2.236, 1.414, 1.000, 1.414, 2.236, 3.162]
# [3.000, 2.000, 1.000, 0.000, 1.000, 2.000, 3.000]
# [3.162, 2.236, 1.414, 1.000, 1.414, 2.236, 3.162]
# [3.605, 2.828, 2.236, 2.000, 2.236, 2.828, 3.605]
# [4.242, 3.605, 3.162, 3.000, 3.162, 3.605, 4.242]
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["The `ee.Kernel.euclidean` function generates a distance kernel based on Euclidean distance, returning a Kernel object. Key parameters include `radius`, determining the kernel's size; `units` (\"pixels\" or \"meters\"), dictating the measurement system; `normalize` (default: false), setting whether values sum to 1; and `magnitude` (default: 1), scaling values. An example kernel with a radius of 3 is demonstrated, illustrating the output weight matrix.\n"]]