ee.Kernel.fixed

تنشئ هذه السمة نواة.

الاستخدامالمرتجعات
ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x, y, normalize)Kernel
الوسيطةالنوعالتفاصيل
widthعدد صحيح، القيمة التلقائية: -1تمثّل هذه السمة عرض النواة بالبكسل.
heightعدد صحيح، القيمة التلقائية: -1تمثّل هذه السمة ارتفاع النواة بالبكسل.
weightsقائمةقائمة ثنائية الأبعاد بقيم [الارتفاع] x [العرض] لاستخدامها كتقديرات للنواة.
xعدد صحيح، القيمة التلقائية: -1موضع التركيز، كإزاحة من اليسار
yعدد صحيح، القيمة التلقائية: -1موضع التركيز، كإزاحة من الأعلى
normalizeقيمة منطقية، القيمة التلقائية: falseيجب تسوية قيم النواة ليكون مجموعها 1.

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
               [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
               [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];

print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 */

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
           [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
           [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]

display('A fixed kernel:', ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}))

#  Output weights matrix

#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]