ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.Kernel.fixed
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি কার্নেল তৈরি করে।
| ব্যবহার | রিটার্নস | ee.Kernel.fixed( width , height , weights, x , y , normalize ) | কার্নেল |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | width | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: -1 | পিক্সেলে কার্নেলের প্রস্থ। |
height | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: -1 | পিক্সেলে কার্নেলের উচ্চতা। |
weights | তালিকা | কার্নেলের ওজন হিসাবে ব্যবহার করার জন্য [উচ্চতা] x [প্রস্থ] মানগুলির একটি 2-ডি তালিকা। |
x | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: -1 | ফোকাসের অবস্থান, বাম দিক থেকে অফসেট হিসাবে। |
y | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: -1 | ফোকাসের অবস্থান, শীর্ষ থেকে অফসেট হিসাবে। |
normalize | বুলিয়ান, ডিফল্ট: মিথ্যা | কার্নেলের মানগুলিকে 1 এ যোগ করার জন্য স্বাভাবিক করুন। |
উদাহরণ
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];
print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));
/**
* Output weights matrix
*
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
*/ পাইথন সেটআপ
পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
from pprint import pprint
weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]
print('A fixed kernel:')
pprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())
# Output weights matrix
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eCreates a kernel to be applied to an image, using a fixed set of weights provided in a 2-D list.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe kernel can be customized with dimensions (width, height), weight values, and a central focus point (x, y).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptionally, the kernel weights can be normalized to sum to 1.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExamples in JavaScript, Python, and Colab are included to demonstrate how to create and use a fixed kernel.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function `ee.Kernel.fixed` creates a kernel using specified parameters. Key actions involve defining the kernel's `width` and `height` in pixels and providing a 2-D list of `weights`. Users can specify the focus point using `x` and `y` offsets. An option to `normalize` the weights, ensuring they sum to 1, is available. The function then returns a `Kernel` object for use. Example `weights` data are shown.\n"],null,["# ee.Kernel.fixed\n\nCreates a Kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.fixed(`*width* `, `*height* `, weights, `*x* `, `*y* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n| `width` | Integer, default: -1 | The width of the kernel in pixels. |\n| `height` | Integer, default: -1 | The height of the kernel in pixels. |\n| `weights` | List | A 2-D list of \\[height\\] x \\[width\\] values to use as the weights of the kernel. |\n| `x` | Integer, default: -1 | The location of the focus, as an offset from the left. |\n| `y` | Integer, default: -1 | The location of the focus, as an offset from the top. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Kernel weights.\nvar weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];\n\nprint('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));\n\n/**\n * Output weights matrix\n *\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nweights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],\n [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]\n\nprint('A fixed kernel:')\npprint(ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}).getInfo())\n\n# Output weights matrix\n\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]\n```"]]
