ee.Kernel.fixed
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
یک هسته ایجاد می کند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Kernel.fixed( width , height , weights, x , y , normalize ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | width | عدد صحیح، پیش فرض: -1 | عرض هسته بر حسب پیکسل. |
height | عدد صحیح، پیش فرض: -1 | ارتفاع هسته بر حسب پیکسل. |
weights | فهرست کنید | یک لیست دو بعدی از مقادیر [height] x [width] برای استفاده به عنوان وزن هسته. |
x | عدد صحیح، پیش فرض: -1 | محل فوکوس، به عنوان افست از سمت چپ. |
y | عدد صحیح، پیش فرض: -1 | محل فوکوس، به عنوان یک افست از بالا. |
normalize | بولی، پیش فرض: نادرست | مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// Kernel weights.
var weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]];
print('A fixed kernel', ee.Kernel.fixed({weights: weights}));
/**
* Output weights matrix
*
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
* [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
weights = [[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]]
display('A fixed kernel:', ee.Kernel.fixed(**{'weights': weights}))
# Output weights matrix
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
# [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-10-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-10-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The function `ee.Kernel.fixed` creates a kernel using specified parameters. Key actions involve defining the kernel's `width` and `height` in pixels and providing a 2-D list of `weights`. Users can specify the focus point using `x` and `y` offsets. An option to `normalize` the weights, ensuring they sum to 1, is available. The function then returns a `Kernel` object for use. Example `weights` data are shown.\n"]]