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ee.Kernel.kirsch
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Generiert einen 3×3-Kirsch-Kompass-Kernel zur Kantenerkennung.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ee.Kernel.kirsch(magnitude, normalize) | Kernel |
| Argument | Typ | Details |
|---|
magnitude | Gleitkommazahl, Standardwert: 1 | Skalieren Sie jeden Wert um diesen Betrag. |
normalize | Boolescher Wert, Standard: „false“ | Normalisieren Sie die Kernelwerte so, dass sie sich auf 1 summieren. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
print('A Kirsch compass kernel', ee.Kernel.kirsch());
/**
* Output weights matrix
*
* [5, -3, -3]
* [5, 0, -3]
* [5, -3, -3]
*/
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Kirsch compass kernel:', ee.Kernel.kirsch())
# Output weights matrix
# [5, -3, -3]
# [5, 0, -3]
# [5, -3, -3]
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Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-10-30 (UTC)."],[],["The `ee.Kernel.kirsch()` function creates a 3x3 Kirsch's Compass edge-detection kernel. This kernel's values can be scaled using the `magnitude` parameter (defaulting to 1) and normalized to sum to 1 with the `normalize` parameter (defaulting to false). The function, when invoked, returns a kernel represented by a weight matrix: `[5, -3, -3], [5, 0, -3], [5, -3, -3]`. This is demonstrated in both JavaScript and Python examples.\n"]]