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ee.Kernel.kirsch
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Genera un kernel de detección de bordes de brújula de Kirsch de 3 x 3.
| Uso | Muestra |
|---|
ee.Kernel.kirsch(magnitude, normalize) | Kernel |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
magnitude | Número de punto flotante, valor predeterminado: 1 | Cada valor se multiplica por esta cantidad. |
normalize | Booleano, valor predeterminado: falso | Normaliza los valores del kernel para que sumen 1. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
print('A Kirsch compass kernel', ee.Kernel.kirsch());
/**
* Output weights matrix
*
* [5, -3, -3]
* [5, 0, -3]
* [5, -3, -3]
*/
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Kirsch compass kernel:', ee.Kernel.kirsch())
# Output weights matrix
# [5, -3, -3]
# [5, 0, -3]
# [5, -3, -3]
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Última actualización: 2025-10-30 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-10-30 (UTC)"],[],["The `ee.Kernel.kirsch()` function creates a 3x3 Kirsch's Compass edge-detection kernel. This kernel's values can be scaled using the `magnitude` parameter (defaulting to 1) and normalized to sum to 1 with the `normalize` parameter (defaulting to false). The function, when invoked, returns a kernel represented by a weight matrix: `[5, -3, -3], [5, 0, -3], [5, -3, -3]`. This is demonstrated in both JavaScript and Python examples.\n"]]