ee.Kernel.laplacian4
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Generiert einen 3×3-Laplacian-4-Kernel zur Kantenerkennung.
Nutzung | Ausgabe |
---|
ee.Kernel.laplacian4(magnitude, normalize) | Kernel |
Argument | Typ | Details |
---|
magnitude | Gleitkommazahl, Standardwert: 1 | Skalieren Sie jeden Wert um diesen Betrag. |
normalize | Boolescher Wert, Standard: „false“ | Normalisieren Sie die Kernelwerte so, dass sie sich auf 1 summieren. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
print('A Laplacian-4 kernel', ee.Kernel.laplacian4());
/**
* Output weights matrix
*
* [0, 1, 0]
* [1, -4, 1]
* [0, 1, 0]
*/
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap
für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-4 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian4().getInfo())
# Output weights matrix
# [0, 1, 0]
# [1, -4, 1]
# [0, 1, 0]
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `ee.Kernel.laplacian4()` function generates a 3x3 Laplacian-4 edge-detection kernel. It accepts `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a kernel represented by the weights matrix: `[[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]`. `magnitude` allows for customization of the kernel's sensitivity.\n"],null,[]]