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ee.Kernel.laplacian4
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Genera un kernel de detección de bordes de Laplacian-4 de 3 x 3.
Uso | Muestra |
---|
ee.Kernel.laplacian4(magnitude, normalize) | Kernel |
Argumento | Tipo | Detalles |
---|
magnitude | Número de punto flotante, valor predeterminado: 1 | Cada valor se multiplica por esta cantidad. |
normalize | Booleano, valor predeterminado: falso | Normaliza los valores del kernel para que sumen 1. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
print('A Laplacian-4 kernel', ee.Kernel.laplacian4());
/**
* Output weights matrix
*
* [0, 1, 0]
* [1, -4, 1]
* [0, 1, 0]
*/
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap
para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-4 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian4().getInfo())
# Output weights matrix
# [0, 1, 0]
# [1, -4, 1]
# [0, 1, 0]
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],["The `ee.Kernel.laplacian4()` function generates a 3x3 Laplacian-4 edge-detection kernel. It accepts `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a kernel represented by the weights matrix: `[[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]`. `magnitude` allows for customization of the kernel's sensitivity.\n"],null,[]]