ee.Kernel.laplacian8
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Generiert einen 3×3-Laplacian-8-Kantenerkennungs-Kernel.
Nutzung | Ausgabe |
---|
ee.Kernel.laplacian8(magnitude, normalize) | Kernel |
Argument | Typ | Details |
---|
magnitude | Gleitkommazahl, Standardwert: 1 | Skalieren Sie jeden Wert um diesen Betrag. |
normalize | Boolescher Wert, Standard: „false“ | Normalisieren Sie die Kernelwerte so, dass sie sich auf 1 summieren. |
Beispiele
Code-Editor (JavaScript)
print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, 1]
* [1, -8, 1]
* [1, 1, 1]
*/
Python einrichten
Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap
für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite
Python-Umgebung.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-8 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian8().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 1, 1]
# [1, -8, 1]
# [1, 1, 1]
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `ee.Kernel.laplacian8()` function generates a 3x3 Laplacian-8 edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values, and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a Kernel object. The default kernel matrix consists of ones around the perimeter and negative eight in the center: [[1, 1, 1], [1, -8, 1], [1, 1, 1]].\n"],null,[]]