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ee.Kernel.laplacian8
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Genera un kernel de detección de bordes laplaciano-8 de 3 x 3.
Uso | Muestra |
---|
ee.Kernel.laplacian8(magnitude, normalize) | Kernel |
Argumento | Tipo | Detalles |
---|
magnitude | Número de punto flotante, valor predeterminado: 1 | Cada valor se multiplica por esta cantidad. |
normalize | Booleano, valor predeterminado: falso | Normaliza los valores del kernel para que sumen 1. |
Ejemplos
Editor de código (JavaScript)
print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, 1]
* [1, -8, 1]
* [1, 1, 1]
*/
Configuración de Python
Consulta la página
Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap
para el desarrollo interactivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-8 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian8().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 1, 1]
# [1, -8, 1]
# [1, 1, 1]
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],["The `ee.Kernel.laplacian8()` function generates a 3x3 Laplacian-8 edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values, and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a Kernel object. The default kernel matrix consists of ones around the perimeter and negative eight in the center: [[1, 1, 1], [1, -8, 1], [1, 1, 1]].\n"],null,[]]