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ee.Kernel.laplacian8
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Genera un kernel di rilevamento dei bordi laplaciano-8 3x3.
Utilizzo | Resi |
---|
ee.Kernel.laplacian8(magnitude, normalize) | Kernel |
Argomento | Tipo | Dettagli |
---|
magnitude | Virgola mobile, valore predefinito: 1 | Scala ogni valore di questo importo. |
normalize | Booleano, valore predefinito: false | Normalizza i valori del kernel in modo che la loro somma sia pari a 1. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
print('A Laplacian-8 kernel', ee.Kernel.laplacian8());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, 1]
* [1, -8, 1]
* [1, 1, 1]
*/
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap
per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Laplacian-8 kernel:')
pprint(ee.Kernel.laplacian8().getInfo())
# Output weights matrix
# [1, 1, 1]
# [1, -8, 1]
# [1, 1, 1]
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["The `ee.Kernel.laplacian8()` function generates a 3x3 Laplacian-8 edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude` (float, default 1) to scale kernel values, and `normalize` (boolean, default false) to normalize values to sum to 1. The function returns a Kernel object. The default kernel matrix consists of ones around the perimeter and negative eight in the center: [[1, 1, 1], [1, -8, 1], [1, 1, 1]].\n"],null,[]]