ee.Kernel.manhattan

یک هسته فاصله را بر اساس فاصله مستقیم (شهر بلوک) ایجاد می کند.

استفاده	برمی گرداند
ee.Kernel.manhattan(radius, units , normalize , magnitude )	هسته

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
radius	شناور	شعاع هسته برای تولید.
units	رشته، پیش فرض: "pixels"	سیستم اندازه گیری هسته (پیکسل یا متر). اگر هسته بر حسب متر مشخص شده باشد، با تغییر سطح زوم، اندازه آن تغییر می کند.
normalize	بولی، پیش فرض: نادرست	مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد.
magnitude	شناور، پیش فرض: 1	هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

print('A Manhattan kernel', ee.Kernel.manhattan({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 */

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

from pprint import pprint

print('A Manhattan kernel:')
pprint(ee.Kernel.manhattan(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix

#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]

،یک هسته فاصله را بر اساس فاصله مستقیم (شهر بلوک) ایجاد می کند.

استفاده	برمی گرداند
ee.Kernel.manhattan(radius, units , normalize , magnitude )	هسته

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
radius	شناور	شعاع هسته برای تولید.
units	رشته، پیش فرض: "pixels"	سیستم اندازه گیری هسته (پیکسل یا متر). اگر هسته بر حسب متر مشخص شده باشد، با تغییر سطح زوم، اندازه آن تغییر می کند.
normalize	بولی، پیش فرض: نادرست	مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد.
magnitude	شناور، پیش فرض: 1	هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید.

نمونه ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

print('A Manhattan kernel', ee.Kernel.manhattan({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 */

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

from pprint import pprint

print('A Manhattan kernel:')
pprint(ee.Kernel.manhattan(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix

#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]