ee.Kernel.plus
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
یک هسته بولی شکل به علاوه ایجاد می کند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Kernel.plus(radius, units , normalize , magnitude ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | radius | شناور | شعاع هسته برای تولید. |
units | رشته، پیش فرض: "pixels" | سیستم اندازه گیری هسته (پیکسل یا متر). اگر هسته بر حسب متر مشخص شده باشد، با تغییر سطح زوم، اندازه آن تغییر می کند. |
normalize | بولی، پیش فرض: درست است | مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد. |
magnitude | شناور، پیش فرض: 1 | هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print('A plus kernel', ee.Kernel.plus({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (1/1000 precision shown for brevity)
*
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
print('A plus kernel:')
pprint(ee.Kernel.plus(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (1/1000 precision shown for brevity)
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]،یک هسته بولی شکل به علاوه ایجاد می کند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Kernel.plus(radius, units , normalize , magnitude ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | radius | شناور | شعاع هسته برای تولید. |
units | رشته، پیش فرض: "pixels" | سیستم اندازه گیری هسته (پیکسل یا متر). اگر هسته بر حسب متر مشخص شده باشد، با تغییر سطح زوم، اندازه آن تغییر می کند. |
normalize | بولی، پیش فرض: درست است | مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد. |
magnitude | شناور، پیش فرض: 1 | هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print('A plus kernel', ee.Kernel.plus({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (1/1000 precision shown for brevity)
*
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
print('A plus kernel:')
pprint(ee.Kernel.plus(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (1/1000 precision shown for brevity)
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["A plus-shaped kernel is generated using `ee.Kernel.plus`, taking a `radius` to define its size. The `units` parameter, defaulting to 'pixels', can be set to 'meters' for zoom-responsive sizing. The kernel values can be normalized to sum to 1 with the `normalize` parameter (default true) or scaled by a `magnitude`. The kernel output is shown as a matrix with weighted values.\n"]]