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ee.Kernel.plus
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Genera un kernel booleano a forma di croce.
| Utilizzo | Resi |
|---|
ee.Kernel.plus(radius, units, normalize, magnitude) | Kernel |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
radius | Float | Il raggio del kernel da generare. |
units | Stringa, valore predefinito: "pixel" | Il sistema di misurazione per il kernel ("pixel" o "metri"). Se il kernel è specificato in metri, viene ridimensionato quando viene modificato il livello di zoom. |
normalize | Booleano, valore predefinito: true | Normalizza i valori del kernel in modo che la loro somma sia pari a 1. |
magnitude | Virgola mobile, valore predefinito: 1 | Scala ogni valore di questo importo. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
print('A plus kernel', ee.Kernel.plus({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (1/1000 precision shown for brevity)
*
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
* [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
*/
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A plus kernel:')
pprint(ee.Kernel.plus(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (1/1000 precision shown for brevity)
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076, 0.076]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
# [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["A plus-shaped kernel is generated using `ee.Kernel.plus`, taking a `radius` to define its size. The `units` parameter, defaulting to 'pixels', can be set to 'meters' for zoom-responsive sizing. The kernel values can be normalized to sum to 1 with the `normalize` parameter (default true) or scaled by a `magnitude`. The kernel output is shown as a matrix with weighted values.\n"]]