Earth Engine introduit des
niveaux de quota non commerciaux pour protéger les ressources de calcul partagées et garantir des performances fiables pour tous. Tous les projets non commerciaux devront sélectionner un niveau de quota d'ici le
27 avril 2026, faute de quoi le niveau "Communauté" sera appliqué par défaut. Les quotas de niveau s'appliqueront à tous les projets (quelle que soit la date de sélection du niveau) à compter du
27 avril 2026.
En savoir plus
ee.Kernel.prewitt
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Génère un noyau de détection des contours Prewitt 3x3.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
ee.Kernel.prewitt(magnitude, normalize) | Noyau |
| Argument | Type | Détails |
|---|
magnitude | Float, valeur par défaut : 1 | Échelle de chaque valeur par ce montant. |
normalize | Booléen, valeur par défaut : false | Normalisez les valeurs du noyau pour qu'elles totalisent 1. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
print('A Prewitt kernel', ee.Kernel.prewitt());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
* [1, 0, -1]
*/
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Prewitt kernel:', ee.Kernel.prewitt())
# Output weights matrix
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
# [1, 0, -1]
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/10/30 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/10/30 (UTC)."],[],["The `ee.Kernel.prewitt()` function generates a 3x3 Prewitt edge-detection kernel. It accepts two optional arguments: `magnitude`, which scales the kernel values (defaulting to 1), and `normalize`, which normalizes the values to sum to 1 (defaulting to false). The function returns the kernel. Without arguments, it produces a kernel with weights: [[1, 0, -1], [1, 0, -1], [1, 0, -1]].\n"]]