ee.Kernel.roberts
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک هسته تشخیص لبه رابرتز 2x2 ایجاد می کند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Kernel.roberts( magnitude , normalize ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | magnitude | شناور، پیش فرض: 1 | هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید. |
normalize | بولی، پیش فرض: نادرست | مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print('A Roberts kernel', ee.Kernel.roberts());
/**
* Output weights matrix; center is position [1,1]
*
* [1, 0]
* [0, -1]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
print('A Roberts kernel:')
pprint(ee.Kernel.roberts().getInfo())
# Output weights matrix; center is position [1,1]
# [1, 0]
# [0, -1]
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eCreates a 2x2 kernel used for Roberts edge detection, a method for identifying edges in images by approximating the gradient.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe kernel's values can be scaled using the \u003ccode\u003emagnitude\u003c/code\u003e parameter and normalized to sum to 1 using the \u003ccode\u003enormalize\u003c/code\u003e parameter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe default kernel has the values \u003ccode\u003e[[1, 0], [0, -1]]\u003c/code\u003e, which represent the weights applied to neighboring pixels to calculate the edge strength.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Kernel.roberts\n\nGenerates a 2x2 Roberts edge-detection kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.roberts(`*magnitude* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|------------------------------------------|\n| `magnitude` | Float, default: 1 | Scale each value by this amount. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint('A Roberts kernel', ee.Kernel.roberts());\n\n/**\n * Output weights matrix; center is position [1,1]\n *\n * [1, 0]\n * [0, -1]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nprint('A Roberts kernel:')\npprint(ee.Kernel.roberts().getInfo())\n\n# Output weights matrix; center is position [1,1]\n\n# [1, 0]\n# [0, -1]\n```"]]
