ee.Kernel.sobel
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک هسته تشخیص لبه Sobel 3x3 ایجاد می کند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Kernel.sobel( magnitude , normalize ) | هسته |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | magnitude | شناور، پیش فرض: 1 | هر مقدار را با این مقدار مقیاس کنید. |
normalize | بولی، پیش فرض: نادرست | مقادیر هسته را عادی کنید تا مجموع آنها به 1 برسد. |
نمونه ها
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
print('A Sobel kernel', ee.Kernel.sobel());
/**
* Output weights matrix
*
* [-1, 0, 1]
* [-2, 0, 2]
* [-1, 0, 1]
*/ راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
from pprint import pprint
print('A Sobel kernel:')
pprint(ee.Kernel.sobel().getInfo())
# Output weights matrix
# [-1, 0, 1]
# [-2, 0, 2]
# [-1, 0, 1]
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eGenerates a 3x3 Sobel kernel for edge detection in images.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe kernel can be scaled using the \u003ccode\u003emagnitude\u003c/code\u003e argument.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptionally, the kernel values can be normalized to sum to 1 using the \u003ccode\u003enormalize\u003c/code\u003e argument.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage examples are provided in JavaScript, Python, and Colab environments.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Kernel.sobel()` function creates a 3x3 Sobel edge-detection kernel. It accepts two arguments: `magnitude`, which scales the kernel values (default is 1), and `normalize`, which normalizes the kernel to sum to 1 (default is false). The function returns a Kernel object with the weights matrix: `[-1, 0, 1]`, `[-2, 0, 2]`, `[-1, 0, 1]`. The kernel can be used in both Javascript and Python coding environments.\n"],null,["# ee.Kernel.sobel\n\nGenerates a 3x3 Sobel edge-detection kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.sobel(`*magnitude* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|------------------------------------------|\n| `magnitude` | Float, default: 1 | Scale each value by this amount. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint('A Sobel kernel', ee.Kernel.sobel());\n\n/**\n * Output weights matrix\n *\n * [-1, 0, 1]\n * [-2, 0, 2]\n * [-1, 0, 1]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nprint('A Sobel kernel:')\npprint(ee.Kernel.sobel().getInfo())\n\n# Output weights matrix\n\n# [-1, 0, 1]\n# [-2, 0, 2]\n# [-1, 0, 1]\n```"]]
