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ee.Kernel.sobel
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Génère un noyau de détection des contours Sobel 3x3.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
ee.Kernel.sobel(magnitude, normalize) | Noyau |
| Argument | Type | Détails |
|---|
magnitude | Float, valeur par défaut : 1 | Échelle de chaque valeur par ce montant. |
normalize | Booléen, valeur par défaut : false | Normalisez les valeurs du noyau pour qu'elles totalisent 1. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
print('A Sobel kernel', ee.Kernel.sobel());
/**
* Output weights matrix
*
* [-1, 0, 1]
* [-2, 0, 2]
* [-1, 0, 1]
*/
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Sobel kernel:')
pprint(ee.Kernel.sobel().getInfo())
# Output weights matrix
# [-1, 0, 1]
# [-2, 0, 2]
# [-1, 0, 1]
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],["The `ee.Kernel.sobel()` function creates a 3x3 Sobel edge-detection kernel. It accepts two arguments: `magnitude`, which scales the kernel values (default is 1), and `normalize`, which normalizes the kernel to sum to 1 (default is false). The function returns a Kernel object with the weights matrix: `[-1, 0, 1]`, `[-2, 0, 2]`, `[-1, 0, 1]`. The kernel can be used in both Javascript and Python coding environments.\n"]]