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ee.Kernel.sobel
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Genera un kernel di rilevamento dei bordi Sobel 3x3.
Utilizzo | Resi |
---|
ee.Kernel.sobel(magnitude, normalize) | Kernel |
Argomento | Tipo | Dettagli |
---|
magnitude | Virgola mobile, valore predefinito: 1 | Scala ogni valore di questo importo. |
normalize | Booleano, valore predefinito: false | Normalizza i valori del kernel in modo che la loro somma sia pari a 1. |
Esempi
Editor di codice (JavaScript)
print('A Sobel kernel', ee.Kernel.sobel());
/**
* Output weights matrix
*
* [-1, 0, 1]
* [-2, 0, 2]
* [-1, 0, 1]
*/
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap
per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Sobel kernel:')
pprint(ee.Kernel.sobel().getInfo())
# Output weights matrix
# [-1, 0, 1]
# [-2, 0, 2]
# [-1, 0, 1]
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],["The `ee.Kernel.sobel()` function creates a 3x3 Sobel edge-detection kernel. It accepts two arguments: `magnitude`, which scales the kernel values (default is 1), and `normalize`, which normalizes the kernel to sum to 1 (default is false). The function returns a Kernel object with the weights matrix: `[-1, 0, 1]`, `[-2, 0, 2]`, `[-1, 0, 1]`. The kernel can be used in both Javascript and Python coding environments.\n"],null,[]]