ee.Kernel.square
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Génère un noyau booléen de forme carrée.
| Utilisation | Renvoie |
|---|
ee.Kernel.square(radius, units, normalize, magnitude) | Noyau |
| Argument | Type | Détails |
|---|
radius | Float | Rayon du noyau à générer. |
units | Chaîne, valeur par défaut : "pixels" | Système de mesure du noyau ("pixels" ou "mètres"). Si le noyau est spécifié en mètres, il sera redimensionné lorsque le niveau de zoom sera modifié. |
normalize | Booléen, valeur par défaut : true | Normalisez les valeurs du noyau pour qu'elles totalisent 1. |
magnitude | Float, valeur par défaut : 1 | Échelle de chaque valeur par ce montant. |
Exemples
Éditeur de code (JavaScript)
print('A square kernel', ee.Kernel.square({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/100 precision for brevity)
*
* [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
* [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
* [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
* [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
* [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
* [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
* [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
*/
Configuration de Python
Consultez la page
Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A square kernel:')
pprint(ee.Kernel.square(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/100 precision for brevity)
# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eGenerates a square-shaped kernel with a specified radius for use in image processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe kernel can be defined in either pixels or meters, with meter-based kernels resizing based on zoom level.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKernel values are normalized to sum to 1 by default, ensuring consistent results across different kernel sizes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can control the kernel's magnitude by scaling each value, providing flexibility for various applications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Kernel.square\n\nGenerates a square-shaped boolean kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.square(radius, `*units* `, `*normalize* `, `*magnitude*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `radius` | Float | The radius of the kernel to generate. |\n| `units` | String, default: \"pixels\" | The system of measurement for the kernel ('pixels' or 'meters'). If the kernel is specified in meters, it will resize when the zoom-level is changed. |\n| `normalize` | Boolean, default: true | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n| `magnitude` | Float, default: 1 | Scale each value by this amount. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint('A square kernel', ee.Kernel.square({radius: 3}));\n\n/**\n * Output weights matrix (up to 1/100 precision for brevity)\n *\n * [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n * [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n * [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n * [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n * [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n * [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n * [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nprint('A square kernel:')\npprint(ee.Kernel.square(**{'radius': 3}).getInfo())\n\n# Output weights matrix (up to 1/100 precision for brevity)\n\n# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n# [0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]\n```"]]
