السمات التي يتم تمريرها مع كل مثيل من مثيلات التوقّع يتم تقسيم توقّعات الصور إلى مربّعات، لذا سيتم تكرار هذه الخصائص في كل مثيل لمربّع الصورة. القيمة التلقائية هي عدم توفّر أي مواقع.
inputTypeOverride
القاموس، القيمة التلقائية: null
أنواع سيتم تحويل مدخلات النموذج إليها في حال تحديدها. كلّ من نطاقات الصور وخصائص الصور/الميزات صالحة.
inputShapes
القاموس، القيمة التلقائية: null
الشكل الثابت لنطاقات مصفوفة الإدخال. بالنسبة إلى كل نطاق صفيف غير محدّد، سيتم تلقائيًا استنتاج شكل الصفيف الثابت من بكسل غير مخفي.
proj
التوقّع، القيمة التلقائية: null
إسقاط الإدخال الذي سيتم أخذ عينات منه لجميع النطاقات يتم ضبط الإعداد التلقائي على الإسقاط التلقائي للنطاق الأول من الصورة.
fixInputProj
قيمة منطقية، القيمة التلقائية: null
إذا كانت القيمة صحيحة، سيتم أخذ عينات من وحدات البكسل في إسقاط ثابت تحدّده السمة "proj". يتم استخدام عرض الإخراج في الحالات الأخرى. القيمة التلقائية هي "خطأ".
inputTileSize
قائمة، القيمة التلقائية: فارغة
الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتم تمريرها إلى مثيلات التوقّع مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
inputOverlapSize
قائمة، القيمة التلقائية: فارغة
مقدار تداخل المربّعات المتجاورة في الاتجاهَين X/Y على طول كل حافة من مربّعات البكسل التي يتم تمريرها إلى مثيلات التوقّع القيمة التلقائية هي [0, 0].
outputTileSize
قائمة، القيمة التلقائية: فارغة
الأبعاد المستطيلة لمربّعات البكسل التي يتم عرضها من AI Platform القيمة التلقائية هي القيمة في "inputTileSize".
outputBands
القاموس، القيمة التلقائية: null
خريطة من أسماء النطاقات الناتجة إلى قاموس معلومات النطاقات الناتجة. حقول معلومات النطاقات الصالحة هي "النوع" و"الأبعاد". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف النطاق الناتج، و"السمات" هي عدد صحيح اختياري يمثّل عدد السمات في هذا النطاق، مثلاً: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". مطلوب لإجراء توقّعات بشأن الصور.
outputProperties
القاموس، القيمة التلقائية: null
خريطة من أسماء سمات الإخراج إلى قاموس معلومات سمات الإخراج. حقول معلومات السمات الصالحة هي "النوع" و"السمات". يجب أن يكون "النوع" ee.PixelType يصف السمة الناتجة، و"الأبعاد" هو عدد صحيح اختياري يمثّل عدد أبعاد تلك السمة إذا كانت مصفوفة، مثلاً: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". مطلوب للتوقّعات من FeatureCollections.
outputMultiplier
العدد العائم، القيمة التلقائية: null
يشير ذلك إلى تقريب للزيادة في حجم بيانات مخرجات النموذج مقارنةً بمدخلاته. يجب أن تكون القيمة المحدّدة أكبر من أو تساوي 1. لا يكون ذلك ضروريًا إلا إذا كان النموذج ينتج بيانات أكثر مما يستهلك، مثل نموذج يأخذ 5 نطاقات وينتج 10 مخرجات لكل بكسل.
maxPayloadBytes
Long، القيمة التلقائية: null
الحدّ الأقصى لحجم حمولة التوقّع بالبايت القيمة التلقائية هي 1.5 ميغابايت (1500000 بايت).
payloadFormat
سلسلة، القيمة التلقائية: null
تنسيق الحمولة للإدخالات في طلبات التوقّعات وردودها إحدى القيم التالية: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. القيمة التلقائية هي SERIALIZED_TF_TENSORS.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eReturns an \u003ccode\u003eee.Model\u003c/code\u003e representing a Vertex AI model endpoint for making predictions within Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnables integration with pre-trained or custom Vertex AI models for Earth Engine analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts various parameters for configuring model inputs, outputs, and prediction behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupports customization of data types, projections, tile sizes, and payload formats for model interaction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis functionality is currently in public preview and subject to potential changes.\u003c/p\u003e\n"]]],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"],null,["# ee.Model.fromVertexAi\n\nReturns an ee.Model from a description of a Vertex AI model endpoint. (See https://cloud.google.com/vertex-ai).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Warning:** This method is in public preview and may undergo breaking changes.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Model.fromVertexAi(endpoint, `*inputProperties* `, `*inputTypeOverride* `, `*inputShapes* `, `*proj* `, `*fixInputProj* `, `*inputTileSize* `, `*inputOverlapSize* `, `*outputTileSize* `, `*outputBands* `, `*outputProperties* `, `*outputMultiplier* `, `*maxPayloadBytes* `, `*payloadFormat*`)` | Model |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `endpoint` | String | The endpoint name for predictions. |\n| `inputProperties` | List, default: null | Properties passed with each prediction instance. Image predictions are tiled, so these properties will be replicated into each image tile instance. Defaults to no properties. |\n| `inputTypeOverride` | Dictionary, default: null | Types to which model inputs will be coerced if specified. Both Image bands and Image/Feature properties are valid. |\n| `inputShapes` | Dictionary, default: null | The fixed shape of input array bands. For each array band not specified, the fixed array shape will be automatically deduced from a non-masked pixel. |\n| `proj` | Projection, default: null | The input projection at which to sample all bands. Defaults to the default projection of an image's first band. |\n| `fixInputProj` | Boolean, default: null | If true, pixels will be sampled in a fixed projection specified by 'proj'. The output projection is used otherwise. Defaults to false. |\n| `inputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles passed in to prediction instances. Required for image predictions. |\n| `inputOverlapSize` | List, default: null | Amount of adjacent-tile overlap in X/Y along each edge of pixel tiles passed in to prediction instances. Defaults to \\[0, 0\\]. |\n| `outputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles returned from AI Platform. Defaults to the value in 'inputTileSize'. |\n| `outputBands` | Dictionary, default: null | A map from output band names to a dictionary of output band info. Valid band info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output band, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions in that band e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for image predictions. |\n| `outputProperties` | Dictionary, default: null | A map from output property names to a dictionary of output property info. Valid property info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output property, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions for that property if it is an array e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for predictions from FeatureCollections. |\n| `outputMultiplier` | Float, default: null | An approximation to the increase in data volume for the model outputs over the model inputs. If specified this must be \\\u003e= 1. This is only needed if the model produces more data than it consumes, e.g., a model that takes 5 bands and produces 10 outputs per pixel. |\n| `maxPayloadBytes` | Long, default: null | The prediction payload size limit in bytes. Defaults to 1.5MB (1500000 bytes.) |\n| `payloadFormat` | String, default: null | The payload format of entries in prediction requests and responses. One of: \\['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'\\]. Defaults to 'SERIALIZED_TF_TENSORS'. |"]]
