ঘোষণা : 15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণী উদাহরণের সাথে প্রপার্টি পাস করা হয়েছে। ছবির ভবিষ্যদ্বাণীগুলি টাইল করা হয়েছে, তাই এই বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি চিত্র টাইল উদাহরণে প্রতিলিপি করা হবে৷ কোনো বৈশিষ্ট্যে ডিফল্ট নয়।
inputTypeOverride
অভিধান, ডিফল্ট: নাল
নির্দিষ্ট করা থাকলে কোন মডেলের ইনপুটগুলিকে জোর করে দেওয়া হবে। ইমেজ ব্যান্ড এবং ইমেজ/ফিচার বৈশিষ্ট্য উভয়ই বৈধ।
inputShapes
অভিধান, ডিফল্ট: নাল
ইনপুট অ্যারে ব্যান্ডের নির্দিষ্ট আকৃতি। প্রতিটি অ্যারে ব্যান্ডের জন্য নির্দিষ্ট করা হয়নি, নির্দিষ্ট অ্যারের আকৃতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি নন-মাস্কড পিক্সেল থেকে অনুমান করা হবে।
proj
অভিক্ষেপ, ডিফল্ট: নাল
ইনপুট প্রজেকশন যেখানে সমস্ত ব্যান্ডের নমুনা নেওয়া হবে৷ একটি চিত্রের প্রথম ব্যান্ডের ডিফল্ট অভিক্ষেপে ডিফল্ট।
fixInputProj
বুলিয়ান, ডিফল্ট: নাল
সত্য হলে, 'proj' দ্বারা নির্দিষ্ট একটি নির্দিষ্ট অভিক্ষেপে পিক্সেল নমুনা করা হবে। আউটপুট অভিক্ষেপ অন্যথায় ব্যবহার করা হয়. ডিফল্ট থেকে মিথ্যা.
inputTileSize
তালিকা, ডিফল্ট: নাল
পিক্সেল টাইলগুলির আয়তক্ষেত্রাকার মাত্রা পূর্বাভাসের দৃষ্টান্তগুলিতে পাস করা হয়েছে৷ ইমেজ পূর্বাভাস জন্য প্রয়োজন.
inputOverlapSize
তালিকা, ডিফল্ট: নাল
পিক্সেল টাইলগুলির প্রতিটি প্রান্ত বরাবর X/Y তে সংলগ্ন-টাইল ওভারল্যাপের পরিমাণ পূর্বাভাস দৃষ্টান্তগুলিতে পাস করা হয়েছে৷ ডিফল্ট [0, 0]।
outputTileSize
তালিকা, ডিফল্ট: নাল
AI প্ল্যাটফর্ম থেকে ফিরে আসা পিক্সেল টাইলের আয়তক্ষেত্রাকার মাত্রা। 'inputTileSize'-এর মান ডিফল্ট।
outputBands
অভিধান, ডিফল্ট: নাল
আউটপুট ব্যান্ডের নাম থেকে আউটপুট ব্যান্ড তথ্যের অভিধানে একটি মানচিত্র। বৈধ ব্যান্ড তথ্য ক্ষেত্র হল 'টাইপ' এবং 'ডাইমেনশন'। 'type' একটি ee হওয়া উচিত। PixelType আউটপুট ব্যান্ড বর্ণনা করে, এবং 'মাত্রা' হল ঐ ব্যান্ডের মাত্রার সংখ্যা সহ একটি ঐচ্ছিক পূর্ণসংখ্যা যেমন, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'মাত্রা': 1}"। ইমেজ পূর্বাভাস জন্য প্রয়োজন.
outputProperties
অভিধান, ডিফল্ট: নাল
আউটপুট সম্পত্তির নাম থেকে আউটপুট সম্পত্তি তথ্যের অভিধানে একটি মানচিত্র। বৈধ সম্পত্তি তথ্য ক্ষেত্র হল 'টাইপ' এবং 'ডাইমেনশন'। 'type' একটি ee হওয়া উচিত। PixelType আউটপুট প্রপার্টি বর্ণনা করে, এবং 'ডাইমেনশন' হল ঐচ্ছিক পূর্ণসংখ্যার সাথে সেই প্রপার্টির মাত্রার সংখ্যা যদি এটি একটি অ্যারে হয় যেমন, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions}"। ফিচার কালেকশনস থেকে ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য প্রয়োজন।
outputMultiplier
ফ্লোট, ডিফল্ট: নাল
মডেল ইনপুটগুলির উপর মডেল আউটপুটগুলির জন্য ডেটা ভলিউম বৃদ্ধির একটি অনুমান। যদি নির্দিষ্ট করা থাকে তবে এটি অবশ্যই >= 1 হতে হবে। এটি শুধুমাত্র তখনই প্রয়োজন যখন মডেলটি তার খরচের চেয়ে বেশি ডেটা উত্পাদন করে, যেমন, একটি মডেল যা 5 ব্যান্ড নেয় এবং প্রতি পিক্সেল 10টি আউটপুট তৈরি করে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eReturns an \u003ccode\u003eee.Model\u003c/code\u003e representing a Vertex AI model endpoint for making predictions within Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnables integration with pre-trained or custom Vertex AI models for Earth Engine analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts various parameters for configuring model inputs, outputs, and prediction behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupports customization of data types, projections, tile sizes, and payload formats for model interaction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis functionality is currently in public preview and subject to potential changes.\u003c/p\u003e\n"]]],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"],null,["# ee.Model.fromVertexAi\n\nReturns an ee.Model from a description of a Vertex AI model endpoint. (See https://cloud.google.com/vertex-ai).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Warning:** This method is in public preview and may undergo breaking changes.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Model.fromVertexAi(endpoint, `*inputProperties* `, `*inputTypeOverride* `, `*inputShapes* `, `*proj* `, `*fixInputProj* `, `*inputTileSize* `, `*inputOverlapSize* `, `*outputTileSize* `, `*outputBands* `, `*outputProperties* `, `*outputMultiplier* `, `*maxPayloadBytes* `, `*payloadFormat*`)` | Model |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `endpoint` | String | The endpoint name for predictions. |\n| `inputProperties` | List, default: null | Properties passed with each prediction instance. Image predictions are tiled, so these properties will be replicated into each image tile instance. Defaults to no properties. |\n| `inputTypeOverride` | Dictionary, default: null | Types to which model inputs will be coerced if specified. Both Image bands and Image/Feature properties are valid. |\n| `inputShapes` | Dictionary, default: null | The fixed shape of input array bands. For each array band not specified, the fixed array shape will be automatically deduced from a non-masked pixel. |\n| `proj` | Projection, default: null | The input projection at which to sample all bands. Defaults to the default projection of an image's first band. |\n| `fixInputProj` | Boolean, default: null | If true, pixels will be sampled in a fixed projection specified by 'proj'. The output projection is used otherwise. Defaults to false. |\n| `inputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles passed in to prediction instances. Required for image predictions. |\n| `inputOverlapSize` | List, default: null | Amount of adjacent-tile overlap in X/Y along each edge of pixel tiles passed in to prediction instances. Defaults to \\[0, 0\\]. |\n| `outputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles returned from AI Platform. Defaults to the value in 'inputTileSize'. |\n| `outputBands` | Dictionary, default: null | A map from output band names to a dictionary of output band info. Valid band info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output band, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions in that band e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for image predictions. |\n| `outputProperties` | Dictionary, default: null | A map from output property names to a dictionary of output property info. Valid property info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output property, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions for that property if it is an array e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for predictions from FeatureCollections. |\n| `outputMultiplier` | Float, default: null | An approximation to the increase in data volume for the model outputs over the model inputs. If specified this must be \\\u003e= 1. This is only needed if the model produces more data than it consumes, e.g., a model that takes 5 bands and produces 10 outputs per pixel. |\n| `maxPayloadBytes` | Long, default: null | The prediction payload size limit in bytes. Defaults to 1.5MB (1500000 bytes.) |\n| `payloadFormat` | String, default: null | The payload format of entries in prediction requests and responses. One of: \\['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'\\]. Defaults to 'SERIALIZED_TF_TENSORS'. |"]]
