ee.Model.fromVertexAi

یک ee.Model را از توصیف یک نقطه پایانی مدل هوش مصنوعی Vertex برمی‌گرداند. (به https://cloud.google.com/vertex-ai مراجعه کنید).

کاربرد بازگشت‌ها
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties , inputTypeOverride , inputShapes , proj , fixInputProj , inputTileSize , inputOverlapSize , outputTileSize , outputBands , outputProperties , outputMultiplier , maxPayloadBytes , payloadFormat ) مدل
استدلال نوع جزئیات
endpoint رشته نام نقطه پایانی برای پیش‌بینی‌ها.
inputProperties لیست، پیش‌فرض: تهی ویژگی‌هایی که با هر نمونه پیش‌بینی ارسال می‌شوند. پیش‌بینی‌های تصویر به صورت کاشی‌کاری شده هستند، بنابراین این ویژگی‌ها در هر نمونه کاشی تصویر تکرار می‌شوند. پیش‌فرض بدون ویژگی است.
inputTypeOverride دیکشنری، پیش‌فرض: تهی انواعی که ورودی‌های مدل در صورت مشخص شدن، به آنها تحمیل می‌شوند. هر دو ویژگی باندهای تصویر و تصویر/ویژگی معتبر هستند.
inputShapes دیکشنری، پیش‌فرض: تهی شکل ثابت باندهای آرایه ورودی. برای هر باند آرایه که مشخص نشده باشد، شکل آرایه ثابت به طور خودکار از یک پیکسل بدون پوشش استنباط می‌شود.
proj تصویر، پیش‌فرض: تهی تصویر ورودی که در آن از همه باندها نمونه‌برداری می‌شود. به طور پیش‌فرض روی تصویر پیش‌فرض اولین باند تصویر تنظیم شده است.
fixInputProj بولی، پیش‌فرض: تهی اگر مقدار آن درست باشد، پیکسل‌ها در یک تصویر ثابت مشخص شده توسط 'proj' نمونه‌برداری می‌شوند. تصویر خروجی در غیر این صورت استفاده می‌شود. پیش‌فرض روی false است.
inputTileSize لیست، پیش‌فرض: تهی ابعاد مستطیلی کاشی‌های پیکسلی که به نمونه‌های پیش‌بینی ارسال می‌شوند. برای پیش‌بینی‌های تصویر مورد نیاز است.
inputOverlapSize لیست، پیش‌فرض: تهی میزان همپوشانی کاشی‌های مجاور بر حسب X/Y در امتداد هر لبه کاشی‌های پیکسلی ارسالی به نمونه‌های پیش‌بینی. مقدار پیش‌فرض [0، 0].
outputTileSize لیست، پیش‌فرض: تهی ابعاد مستطیلی کاشی‌های پیکسلی که از پلتفرم هوش مصنوعی برگردانده می‌شوند. مقدار پیش‌فرض آن در 'inputTileSize' است.
outputBands دیکشنری، پیش‌فرض: تهی نگاشتی از نام‌های باند خروجی به یک دیکشنری از اطلاعات باند خروجی. فیلدهای معتبر اطلاعات باند عبارتند از 'type' و 'dimensions'. 'type' باید یک ee.PixelType باشد که باند خروجی را توصیف می‌کند و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد در آن باند است، مثلاً "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". برای پیش‌بینی تصویر مورد نیاز است.
outputProperties دیکشنری، پیش‌فرض: تهی نگاشتی از نام‌های ویژگی خروجی به یک دیکشنری از اطلاعات ویژگی خروجی. فیلدهای اطلاعات ویژگی معتبر عبارتند از 'type' و 'dimensions'. 'type' باید یک ee.PixelType باشد که ویژگی خروجی را توصیف می‌کند، و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد آن ویژگی است اگر یک آرایه باشد، مثلاً "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". برای پیش‌بینی‌ها از FeatureCollections مورد نیاز است.
outputMultiplier شناور، پیش‌فرض: تهی تقریبی برای افزایش حجم داده‌ها برای خروجی‌های مدل نسبت به ورودی‌های مدل. در صورت مشخص شدن، این مقدار باید >= 1 باشد. این مقدار فقط در صورتی مورد نیاز است که مدل داده‌های بیشتری نسبت به مصرف خود تولید کند، مثلاً مدلی که 5 باند می‌گیرد و 10 خروجی در هر پیکسل تولید می‌کند.
maxPayloadBytes طولانی، پیش‌فرض: تهی محدودیت اندازه بار داده پیش‌بینی‌شده بر حسب بایت. پیش‌فرض ۱.۵ مگابایت (۱۵۰۰۰۰۰ بایت) است.
payloadFormat رشته، پیش‌فرض: تهی قالب بار داده ورودی‌ها در درخواست‌ها و پاسخ‌های پیش‌بینی. یکی از: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. پیش‌فرض روی 'SERIALIZED_TF_TENSORS'.