ویژگی‌ها با هر نمونه پیش‌بینی منتقل می‌شوند. پیش‌بینی‌های تصویر کاشی‌شده هستند، بنابراین این ویژگی‌ها در هر نمونه کاشی تصویر تکرار می‌شوند. پیش‌فرض بدون خاصیت است.
inputTypeOverride
دیکشنری، پیش فرض: null
در صورت مشخص شدن، انواع ورودی‌های مدل اجباری می‌شوند. هر دو باند تصویر و ویژگی های تصویر/ویژگی معتبر هستند.
inputShapes
دیکشنری، پیش فرض: null
شکل ثابت باندهای آرایه ورودی. برای هر باند آرایه ای که مشخص نشده است، شکل آرایه ثابت به طور خودکار از یک پیکسل بدون ماسک استنتاج می شود.
proj
Projection، پیش فرض: null
پیش بینی ورودی که در آن از همه باندها نمونه برداری می شود. پیش‌فرض به پیش‌فرض پیش‌فرض اولین باند تصویر می‌رسد.
fixInputProj
Boolean، پیش فرض: null
اگر درست باشد، پیکسل ها در یک طرح ریزی ثابت که توسط 'proj' مشخص شده است نمونه برداری می شوند. پیش بینی خروجی در غیر این صورت استفاده می شود. پیش فرض به نادرست.
inputTileSize
لیست، پیش فرض: null
ابعاد مستطیلی کاشی های پیکسلی به نمونه های پیش بینی منتقل می شود. برای پیش بینی تصویر مورد نیاز است.
inputOverlapSize
لیست، پیش فرض: null
مقدار همپوشانی کاشی های مجاور در X/Y در امتداد هر لبه کاشی های پیکسلی به نمونه های پیش بینی منتقل می شود. پیش‌فرض [0، 0] است.
outputTileSize
لیست، پیش فرض: null
ابعاد مستطیلی کاشی‌های پیکسلی که از پلتفرم هوش مصنوعی برگردانده شده‌اند. مقدار پیش‌فرض در 'inputTileSize' است.
outputBands
دیکشنری، پیش فرض: null
نقشه ای از نام باندهای خروجی تا فرهنگ لغت اطلاعات باند خروجی. فیلدهای اطلاعات باند معتبر «نوع» و «ابعاد» هستند. 'type' باید ee باشد. PixelType که نوار خروجی را توصیف می کند، و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد در آن باند است، به عنوان مثال، "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8()، 'dimensions': 1}}. برای پیش بینی تصویر مورد نیاز است.
outputProperties
دیکشنری، پیش فرض: null
نقشه ای از نام ویژگی های خروجی تا فرهنگ لغت اطلاعات ویژگی های خروجی. فیلدهای اطلاعات دارایی معتبر «نوع» و «ابعاد» هستند. 'type' باید ee باشد.PixelType که ویژگی خروجی را توصیف می کند، و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد برای آن ویژگی است اگر آرایه ای باشد، به عنوان مثال، "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), '1}}:': برای پیش‌بینی‌های FeatureCollections مورد نیاز است.
outputMultiplier
شناور، پیش فرض: null
تقریبی برای افزایش حجم داده برای خروجی های مدل نسبت به ورودی های مدل. اگر مشخص شده باشد باید >= 1 باشد. این تنها زمانی مورد نیاز است که مدل بیش از آنچه مصرف می کند داده تولید کند، به عنوان مثال، مدلی که 5 باند می گیرد و 10 خروجی در هر پیکسل تولید می کند.
maxPayloadBytes
طولانی، پیش فرض: null
محدودیت اندازه محموله پیش بینی در بایت. پیش‌فرض 1.5 مگابایت (1500000 بایت.)
payloadFormat
رشته، پیش فرض: null
قالب محموله ورودی ها در درخواست ها و پاسخ های پیش بینی. یکی از: ['SERIALIZED_TF_TENSORS، 'RAW_JSON'، 'ND_ARRAYS'، 'GRPC_TF_TENSORS'، 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS'، 'GRPC_TF_EXAMPLES']. پیش‌فرض «SERIALIZED_TF_TENSORS» است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eReturns an \u003ccode\u003eee.Model\u003c/code\u003e representing a Vertex AI model endpoint for making predictions within Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnables integration with pre-trained or custom Vertex AI models for Earth Engine analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts various parameters for configuring model inputs, outputs, and prediction behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupports customization of data types, projections, tile sizes, and payload formats for model interaction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis functionality is currently in public preview and subject to potential changes.\u003c/p\u003e\n"]]],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"],null,["# ee.Model.fromVertexAi\n\nReturns an ee.Model from a description of a Vertex AI model endpoint. (See https://cloud.google.com/vertex-ai).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Warning:** This method is in public preview and may undergo breaking changes.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Model.fromVertexAi(endpoint, `*inputProperties* `, `*inputTypeOverride* `, `*inputShapes* `, `*proj* `, `*fixInputProj* `, `*inputTileSize* `, `*inputOverlapSize* `, `*outputTileSize* `, `*outputBands* `, `*outputProperties* `, `*outputMultiplier* `, `*maxPayloadBytes* `, `*payloadFormat*`)` | Model |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `endpoint` | String | The endpoint name for predictions. |\n| `inputProperties` | List, default: null | Properties passed with each prediction instance. Image predictions are tiled, so these properties will be replicated into each image tile instance. Defaults to no properties. |\n| `inputTypeOverride` | Dictionary, default: null | Types to which model inputs will be coerced if specified. Both Image bands and Image/Feature properties are valid. |\n| `inputShapes` | Dictionary, default: null | The fixed shape of input array bands. For each array band not specified, the fixed array shape will be automatically deduced from a non-masked pixel. |\n| `proj` | Projection, default: null | The input projection at which to sample all bands. Defaults to the default projection of an image's first band. |\n| `fixInputProj` | Boolean, default: null | If true, pixels will be sampled in a fixed projection specified by 'proj'. The output projection is used otherwise. Defaults to false. |\n| `inputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles passed in to prediction instances. Required for image predictions. |\n| `inputOverlapSize` | List, default: null | Amount of adjacent-tile overlap in X/Y along each edge of pixel tiles passed in to prediction instances. Defaults to \\[0, 0\\]. |\n| `outputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles returned from AI Platform. Defaults to the value in 'inputTileSize'. |\n| `outputBands` | Dictionary, default: null | A map from output band names to a dictionary of output band info. Valid band info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output band, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions in that band e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for image predictions. |\n| `outputProperties` | Dictionary, default: null | A map from output property names to a dictionary of output property info. Valid property info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output property, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions for that property if it is an array e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for predictions from FeatureCollections. |\n| `outputMultiplier` | Float, default: null | An approximation to the increase in data volume for the model outputs over the model inputs. If specified this must be \\\u003e= 1. This is only needed if the model produces more data than it consumes, e.g., a model that takes 5 bands and produces 10 outputs per pixel. |\n| `maxPayloadBytes` | Long, default: null | The prediction payload size limit in bytes. Defaults to 1.5MB (1500000 bytes.) |\n| `payloadFormat` | String, default: null | The payload format of entries in prediction requests and responses. One of: \\['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'\\]. Defaults to 'SERIALIZED_TF_TENSORS'. |"]]
