Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum 15 April 2025 harus memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses Earth Engine.
Properti yang diteruskan dengan setiap instance prediksi. Prediksi gambar ditampilkan dalam format ubin, sehingga properti ini akan direplikasi ke setiap instance ubin gambar. Nilai defaultnya adalah tidak ada properti.
inputTypeOverride
Kamus, default: null
Jenis input model yang akan dipaksa jika ditentukan. Band gambar dan properti Gambar/Fitur valid.
inputShapes
Kamus, default: null
Bentuk tetap dari band array input. Untuk setiap band array yang tidak ditentukan, bentuk array tetap akan otomatis disimpulkan dari piksel yang tidak bertopeng.
proj
Proyeksi, default: null
Proyeksi input tempat semua band akan diambil sampelnya. Secara default, proyeksi default band pertama gambar.
fixInputProj
Boolean, default: null
Jika benar (true), piksel akan diambil sampelnya dalam proyeksi tetap yang ditentukan oleh 'proj'. Proyeksi output akan digunakan. Nilai defaultnya adalah false (salah).
inputTileSize
Daftar, default: null
Dimensi persegi panjang petak piksel yang diteruskan ke instance prediksi. Diperlukan untuk prediksi gambar.
inputOverlapSize
Daftar, default: null
Jumlah tumpang-tindih petak yang berdekatan dalam X/Y di sepanjang setiap tepi petak piksel yang diteruskan ke instance prediksi. Default-nya adalah [0, 0].
outputTileSize
Daftar, default: null
Dimensi persegi panjang petak piksel yang ditampilkan dari AI Platform. Nilai defaultnya adalah nilai di 'inputTileSize'.
outputBands
Kamus, default: null
Peta dari nama band output ke kamus info band output. Kolom info band yang valid adalah 'type' dan 'dimensions'. 'type' harus berupa ee.PixelType yang menjelaskan band output, dan 'dimensions' adalah bilangan bulat opsional dengan jumlah dimensi dalam band tersebut, misalnya, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Diperlukan untuk prediksi gambar.
outputProperties
Kamus, default: null
Peta dari nama properti output ke kamus info properti output. Kolom info properti yang valid adalah 'type' dan 'dimensions'. 'type' harus berupa ee.PixelType yang menjelaskan properti output, dan 'dimensions' adalah bilangan bulat opsional dengan jumlah dimensi untuk properti tersebut jika berupa array, misalnya, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Diperlukan untuk prediksi dari FeatureCollection.
outputMultiplier
Float, default: null
Perkiraan peningkatan volume data untuk output model dibandingkan input model. Jika ditentukan, nilainya harus >= 1. Hal ini hanya diperlukan jika model menghasilkan lebih banyak data daripada yang dikonsumsi, misalnya, model yang mengambil 5 band dan menghasilkan 10 output per piksel.
maxPayloadBytes
Long, default: null
Batas ukuran payload prediksi dalam byte. Defaultnya adalah 1,5 MB (1500000 byte).
payloadFormat
String, default: null
Format payload entri dalam permintaan dan respons prediksi. Salah satu dari: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Nilai defaultnya adalah 'SERIALIZED_TF_TENSORS'.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eReturns an \u003ccode\u003eee.Model\u003c/code\u003e representing a Vertex AI model endpoint for making predictions within Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnables integration with pre-trained or custom Vertex AI models for Earth Engine analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts various parameters for configuring model inputs, outputs, and prediction behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupports customization of data types, projections, tile sizes, and payload formats for model interaction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis functionality is currently in public preview and subject to potential changes.\u003c/p\u003e\n"]]],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"],null,["# ee.Model.fromVertexAi\n\nReturns an ee.Model from a description of a Vertex AI model endpoint. (See https://cloud.google.com/vertex-ai).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Warning:** This method is in public preview and may undergo breaking changes.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Model.fromVertexAi(endpoint, `*inputProperties* `, `*inputTypeOverride* `, `*inputShapes* `, `*proj* `, `*fixInputProj* `, `*inputTileSize* `, `*inputOverlapSize* `, `*outputTileSize* `, `*outputBands* `, `*outputProperties* `, `*outputMultiplier* `, `*maxPayloadBytes* `, `*payloadFormat*`)` | Model |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `endpoint` | String | The endpoint name for predictions. |\n| `inputProperties` | List, default: null | Properties passed with each prediction instance. Image predictions are tiled, so these properties will be replicated into each image tile instance. Defaults to no properties. |\n| `inputTypeOverride` | Dictionary, default: null | Types to which model inputs will be coerced if specified. Both Image bands and Image/Feature properties are valid. |\n| `inputShapes` | Dictionary, default: null | The fixed shape of input array bands. For each array band not specified, the fixed array shape will be automatically deduced from a non-masked pixel. |\n| `proj` | Projection, default: null | The input projection at which to sample all bands. Defaults to the default projection of an image's first band. |\n| `fixInputProj` | Boolean, default: null | If true, pixels will be sampled in a fixed projection specified by 'proj'. The output projection is used otherwise. Defaults to false. |\n| `inputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles passed in to prediction instances. Required for image predictions. |\n| `inputOverlapSize` | List, default: null | Amount of adjacent-tile overlap in X/Y along each edge of pixel tiles passed in to prediction instances. Defaults to \\[0, 0\\]. |\n| `outputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles returned from AI Platform. Defaults to the value in 'inputTileSize'. |\n| `outputBands` | Dictionary, default: null | A map from output band names to a dictionary of output band info. Valid band info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output band, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions in that band e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for image predictions. |\n| `outputProperties` | Dictionary, default: null | A map from output property names to a dictionary of output property info. Valid property info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output property, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions for that property if it is an array e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for predictions from FeatureCollections. |\n| `outputMultiplier` | Float, default: null | An approximation to the increase in data volume for the model outputs over the model inputs. If specified this must be \\\u003e= 1. This is only needed if the model produces more data than it consumes, e.g., a model that takes 5 bands and produces 10 outputs per pixel. |\n| `maxPayloadBytes` | Long, default: null | The prediction payload size limit in bytes. Defaults to 1.5MB (1500000 bytes.) |\n| `payloadFormat` | String, default: null | The payload format of entries in prediction requests and responses. One of: \\['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'\\]. Defaults to 'SERIALIZED_TF_TENSORS'. |"]]
